// 01 Google AI Edge Gallery 是什么
Google AI Edge Gallery是谷歌于 2025 年 6 月推出的一款实验性应用程序，旨在让用户在移动设备上本地运行生成式 AI 模型。该应用支持从 Hugging Face 下载多种开源模型，如 Gemma 3n、Qwen 2.5 等，用户无需联网即可在 Android 设备上执行图像生成、问答、多轮对话、代码编辑等任务。iOS 版本正在开发中 。
🚀 怎么使用？
下载安装：通过 GitHub 项目页面下载 APK 文件并安装到 Android 设备上。
浏览模型库：应用内置模型浏览器，支持搜索和筛选 Hugging Face 上的兼容模型。
下载模型：选择所需模型，下载到本地设备。
运行任务：使用内置功能如“AI Chat”、“Ask Image”、“Prompt Lab”等，执行相应的 AI 任务。
查看性能指标：实时监控模型的运行性能，如首字节时间（TTFT）、解码速度和延迟等 。
✨ 主要功能
本地运行，完全离线：所有模型在设备本地运行，无需互联网连接，保障数据隐私。
多种模型选择：支持从 Hugging Face 下载并运行各种 AI 模型，如 Gemma 3、Gemma 3n 和 Qwen 2.5。
AI 聊天：与本地运行的 AI 模型进行多轮对话。
图像提问：上传图像并向 AI 模型提问，以获取描述、解决问题或识别对象。
Prompt Lab：使用各种提示模板探索单轮 AI 任务，如文本摘要、重写和代码生成。
性能洞察：提供实时性能指标，如首字节时间（TTFT）、解码速度和延迟。
自带模型：用户可以测试自己的 LiteRT 任务模型。
开发者资源：提供模型卡和源代码的快速链接 。
⚙️ 技术原理
Google AI Edge Gallery 基于以下技术实现：
边缘计算架构：利用设备本地的计算资源（如 CPU、GPU、NPU）执行 AI 模型，减少对云端的依赖。
轻量级运行时：应用内置轻量级运行时环境，支持多种模型格式，确保在移动设备上的高效运行。
模型优化：对模型进行量化和剪枝等优化，降低计算资源消耗，提高运行速度。
安全与隐私：所有数据处理均在设备本地完成，避免用户数据上传至云端，保障隐私安全 。
🛠 应用场景
| 场景 | 应用示例 |
|---|---|
| 移动办公 | 在无网络环境下进行文本编辑、代码编写和图像处理。 |
| 教育学习 | 学习 AI 模型的运行机制，进行实验和研究。 |
| 数据隐私保护 | 在本地处理敏感数据，避免数据泄露风险。 |
| 开发者测试 | 快速测试和验证 AI 模型的性能和效果。 |
| 创意内容创作 | 利用 AI 模型生成图像、文本等创意内容，提升创作效率。 |
🔗 项目地址
GitHub 项目主页： https://github.com/google-ai-edge/gallery
// 02 核心 功能
- 核心定位谷歌于 2025 年 6 月推出的一款实验性应用程序，旨在让用户在移动设备上本地运行生成式 AI 模型。
- 分类索引当前归档在 最近收录AI，方便和同频工具横向比较。
- 能力标签标签信息还在补全中，后续会继续增强能力维度。
- 使用入口已记录可访问入口，可通过本页主按钮跳转。
// 03 使用 场景
- 快速判断是否适合当前任务结合 最近收录AI 定位和 相关能力 标签，先判断它是否匹配你的工作流。
- 横向比较同类工具从相同分类和标签继续探索替代工具，减少只看单个产品带来的选择偏差。
- 沉淀工具选型资料把官网入口、平台、版本和 NavXD 标签合并成一页，适合做选型记录或团队分享。
