// 01 SensorFM 是什么
快速结论
SensorFM（可穿戴健康基础模型 · Google Research）是一个用自监督学习、从可穿戴设备传感器数据里学习人类生理「通用表示」的基础模型。2026-07-09 发布（学术论文形式，非开源产品）。它把健康数据建模从「一个任务训一个模型」推向「一个基座适配多任务」。
适合谁优先使用
- 做数字健康、可穿戴、生理信号建模的研究者
- 关注「健康数据基础模型」这一前沿方向的团队
- 想了解可穿戴 AI 未来形态的从业者（了解为主，暂不可直接调用）
核心能力拆解
超大规模预训练
基于 500 万人、超 1 万亿分钟的多模态传感器数据自监督预训练。
多模态传感器
覆盖 PPG（脉搏波）、加速度、皮电、皮温、高度计 5 种模式；最大版本 SensorFM-B 约 1 亿参数。
多任务通用
适配 35 项健康预测任务，线性探测在 34/35 项超越特征工程基线；临床评估与真实测量无统计学显著差异。
限制与避坑
- 是研究项目、非开源产品，目前不能直接调用（了解方向为主）
- 健康预测涉及医疗合规，任何应用都需专业与监管把关，别自行下结论
- 国内可用性/是否开放未提及
NavXD 使用建议
做数字健康、可穿戴生理建模的研究者，SensorFM 值得跟进其方法与基准，作为「健康基础模型」方向的重要参照；它现阶段是研究成果而非可直接接入的工具，落地需等开放并过合规。
// 02 核心 功能
- 核心定位谷歌的可穿戴健康基础模型：500 万人/万亿分钟传感器数据自监督预训练，5 种传感器、35 项健康任务、34/35 超基线。
- 分类索引当前归档在 AI 医疗，方便和同频工具横向比较。
- 能力标签关联标签包括 Google、基础模型、健康、可穿戴。
- 使用入口已记录可访问入口，可通过本页主按钮跳转。
// 03 使用 场景
- 快速判断是否适合当前任务结合 AI 医疗 定位和 Google、基础模型、健康 标签，先判断它是否匹配你的工作流。
- 横向比较同类工具从相同分类和标签继续探索替代工具，减少只看单个产品带来的选择偏差。
- 沉淀工具选型资料把官网入口、平台、版本和 NavXD 标签合并成一页，适合做选型记录或团队分享。
// 04 常见 问题
SensorFM 是什么？
谷歌的可穿戴健康基础模型：500 万人/万亿分钟传感器数据自监督预训练，5 种传感器、35 项健康任务、34/35 超基线。
SensorFM 适合哪些场景？
可优先参考它所属的 AI 医疗 分类，以及 Google、基础模型、健康、可穿戴 等标签。
SensorFM 是否提供可用入口？
本页已记录官网或下载入口，可通过顶部主按钮访问。
SensorFM 支持哪些平台？
当前记录为网页工具，通常可通过浏览器访问。
