// 01 SongGeneration 是什么
在 AI 音乐生成领域，SongGeneration是腾讯AILab 推出的一款高质量开源模型，它采用创新的 LeVo 架构与音乐编码器，支持歌词输入、风格提示与参考音频生成完整歌曲（包括人声与伴奏），并以其开源和多语言支持赢得了开发者关注。
什么是 SongGeneration？
SongGeneration（又名 LeVo） 是一个基于语言模型与音乐编解码器的歌曲生成系统，由腾讯AILab 发布在 GitHub 和 Hugging Face 上。它可通过混合或双轨 token 表示，生成高保真歌曲音频，实现“人声 + 伴奏”同步输出，是目前领先的开源文本生成音乐方案之一。
核心技术架构解析
LeVo 架构：混合 + 双轨 token
LeVo 模型同时生成mixed tokens（混合轨）与dual-track tokens（人声和伴奏分离），确保歌词与伴奏同步与和谐。
音乐编码器（Music Codec）
使用 MuCodec 编解码音频：先将双轨 token 编码，再通过解码生成高品质音频，保证输出“可听化”效果 。
多首偏好对齐训练
采用 DPO（动态偏好优化）训练，通过预训练和微调融合多种偏好提升生成质量，使生成歌曲更自然、更契合歌词。
支持输入方式和生成方式
歌词输入：用户可以输入中文或英文歌词，模型会以此为基础生成音乐。
文本描述（可选）：可提供风格、情绪、节奏等提示以指导生成 。
参考音频提示（可选）：输入样本音频片段，生成符合该风格的人声与伴奏。
模型提供 base（歌词驱动）版本，并计划推出支持中英文双语与扩展全模型版本 。
如何获取与使用 SongGeneration
1.教库克隆与依赖安装。
git clone https://github.com/tencent-ailab/SongGeneration pip install -r requirements.txt2.下载并保存 Hugging Face ckpt 文件（比如 SongGeneration-base v20250520）。
3.执行生成脚本：
sh generate.sh ckpt_path lyrics.jsonl output_path或使用适合低显存设备的 generate_lowmem.sh。
4.JSONL 输入示例包含 idx, gt_lyric, 可选 descriptions, prompt_audio_path 提示 。
应用场景与潜在价值
音乐创作者与作曲人：快速生成 demo 歌曲，为创作提供灵感助力。
短内容创作者：为视频、广告生成定制配乐或歌曲。
AI 音乐研究与教育：模型架构与公开代码有助于研究人员入门与扩展学习。
唱片创作实验：结合人声与伴奏分离能力，可用于音频编辑与风格对比研究。
// 02 核心 功能
- 核心定位SongGeneration 是腾讯AILab开发的开源歌曲生成模型，基于 LeVo 架构与音乐编码器，可从歌词、风格描述与参考音频中并行生成和谐的“人声+伴奏”歌曲，支持中文与英文，适合 AI 工具使用者快速落地音乐创作。
- 分类索引当前归档在 AI 大模型 / 对话，方便和同频工具横向比较。
- 能力标签关联标签包括 price-open-source、tech-speech、多语言支持、AI音乐生成。
- 使用入口已记录可访问入口，可通过本页主按钮跳转。
// 03 使用 场景
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