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MedGemma 是 Google 于 2025 年 5 月在 Google I/O 大会上推出的开源多模态医疗 AI 模型套件，旨在提升医疗文本与图像的理解能力，助力开发者构建更智能的医疗应用。该模型基于 Gemma 3 架构，提供两种版本：

• MedGemma 4B：拥有 40 亿参数的多模态模型，结合 SigLIP 图像编码器和语言模型，能够处理医疗图像与文本的联合任务。

• MedGemma 27B：拥有 270 亿参数的纯文本模型，专注于医疗文本的深入理解和临床推理。

核心功能

• 医疗图像分类与解读：MedGemma 4B 经过胸部 X 光、皮肤病、眼科和病理图像的预训练，适用于图像分类、报告生成和视觉问答等任务。

• 临床文本理解与推理：MedGemma 27B 专为处理临床笔记、病历摘要、患者分诊和决策支持等任务设计，具备强大的医学知识理解能力。

• 可定制与部署灵活：支持本地运行和在 Google Cloud Vertex AI 上部署，提供 Colab 示例和 Hugging Face 模型，便于开发者进行微调和集成。

获取方式

• 官方网站：MedGemma 开发者页面

• Hugging Face 模型库：MedGemma 模型集合

• GitHub 代码仓库：google-health/medgemma

MedGemma 的推出，为医疗 AI 领域提供了强大的工具，特别适合需要处理复杂医疗图像与文本的应用场景，如智能诊断、临床决策支持和医疗教育等。开发者可根据具体需求，选择合适的模型版本，并进行相应的微调和部署。