一、什么是 Teamo?
Teamo是由浮点奇迹团队推出的多Agent协作型 AI 产品,专为知识工作者设计,采用 A2A 与 MCP 双协议架构。其核心机制是由“CEO Agent”担任指挥官角色,将复杂的搜写、调研、设计等任务拆解,指派给专业 Agent(如搜索员、写作员、设计师、咨询顾问等),通过并行协同与竞争方式高效完成任务。
二、为什么选择 Teamo?
多Agent协作,重塑 AI 生产力
Teamo 利用多 Agent 并行工作,模拟真实团队分工和协作,将“质量、速度和成本”的不可能三角重新平衡。CEO Agent 全局统筹
专业的调度 Agent,让用户无需关注具体执行过程,仅需描述需求,平台便会拆解任务并分配资源。全领域覆盖,任务执行专业
支持科研写作、金融分析、媒体撰稿、生物医学文献综述、市场调研与营销等多种用途。A2A 转接 + MCP 多模协作协议
借助 A2A 和 MCP 技术,实现 Agent 之间安全协作、任务路由与结果合成。自由模型路由与竞争机制
平台可连接多家大模型,用户可选择模型资源,并通过 Agent 之间竞争机制等级提升结果可靠度。全球首创,行业领先地位
为全球首个面向“知识工作者”的多Agent协作型 AI 生产力平台,并已在知乎、搜狐、36氪等媒体获得广泛报道。
三、核心功能解析
1. 超级搜写(Search + Write)
平台可在几分钟内完成海量信息检索、筛选并生成高质量文本。截至发布,Teamo 可以从科研文献、金融数据到营销素材中提炼并输出无幻觉综述或分析。
2. 多角色专业 Agent
包括:
CEO Agent:总指挥和统筹者;
Search Agent:负责检索信息;
Consultant Agent:提炼观点与分析;
Writer Agent:撰写内容;
Designer/Developer Agent:负责排版设计与代码处理。
3. 并行协作与竞争机制
Agent 可并行工作,且在竞争机制推动下优化结果,同时兼顾不同任务质量与效率。
4. A2A + MCP 协议架构
底层支持 Agent 间高效协作和任务状态传递,保障模块化的可扩展性与高可用性。
5. 模型调度与策略灵活性
用户可自主配置调用模型,支持门槛低且灵活的成本-效果自定义策略。
6. 高可靠性保障
内置并行/竞争等机制,兼顾速度、质量与价格联动,提供稳定交付。
四、如何使用 Teamo?
访问官网并申请体验
登录 Teamo 官网(无需账号即可体验)。输入任务描述
如“撰写科研综述”“调研行业报告”“公众号文案方案”等。- CEO Agent 拆解任务
平台自动拆分子任务并分配 Agent。- Agent 协作执行任务
各专业 Agent 并行运行,实时传递成果。竞争模式输出结果
多 Agent 版本相互比较,综合生成最优内容。用户查看并确认
梳理内容后用户可直接导出或继续迭代。
五、技术架构揭秘
A2A 协议:实现多 Agent 安全协作与任务路由。
MCP 协议:支持多 Agent 调度 + 封装多工具插件。
多模型路由策略:用户可自由决策模型调用方案。
并行竞争机制:Agent 间模拟团队协作与竞争,提升交付可靠性。
高可用、按需扩展架构:平台架构灵活,适配大并发任务。
六、典型应用场景
| 应用场景 | 使用示例 |
|---|---|
| 科研综述撰写 | 自动检索上千篇文献并生成完整综述报告 |
| 金融市场分析 | 快速生成行业趋势分析报告,节省人工时间 |
| 媒体稿件编写 | 协助记者实时撰写高质量新闻稿与深度报道 |
| 营销策划方案 | 自动生成市场调研、品牌文案与设计建议 |
| 生物医学文献处理 | 检索并整合生物医学研究成果,撰写综述 |
| 项目调研汇报 | 整合多渠道信息,输出 PPT 大纲与报告内容 |
七、行业评价与媒体反响
知乎首发报道:指出 Teamo 为“全球首个多Agent协作AI生产力平台”,CEO Agent 指挥协同构成其核心优势。
搜狐与36氪同步关注:关注其团队协作模式及在 AI Agent 领域的创新地位。
八、常见问题(FAQ)
Q1:Teamo 是什么?
A:Teamo 是面向知识工作者的 多Agent协作AI生产力平台,由 CEO Agent 调度专业 Agent 协同执行任务,已实现科研写作、市场调研、文案生成等复杂功能。
Q2:主打什么功能?
A:其核心功能为“超级搜写”,擅长信息检索 + 专业写作,并支持多角色并行协作。
Q3:适合哪些人使用?
A:尤其适合科研、金融、媒体、营销、生物医学等知识密集型领域的专业人士。
Q4:如何拆解任务?
A:“CEO Agent”将输入任务拆解为若干子任务,并分配给对应专业 Agent 并行执行。
Q5:是否可切换 AI 模型?
A:是的,用户可根据需求自主选择使用不同大模型执行 Agent 任务。
Q6:是否收费?
A:目前处于 Alpha 测试,可申请体验邀请码;后续版本可能推出商业及企业收费计划。
Q7:如何获取使用资格?
A:访问官网填写邀请码申请,部分用户可于知乎评论区获取体验机会。
十、总结
Teamo 凭借“CEO Agent + 多Agent并行协作”模式,开创性展示了如何构建多Agent协作AI生产力平台,突破单一大模型效率与可靠性瓶颈。适合科研、金融、营销、媒体领域的知识工作者使用。它打破“质量、速度、成本”传统 AI 的三角问题,将团队协作理念植入 AI 平台中。
数据统计
Teamo访问数据评估
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