Joy Industrial：行业首个以供应链为核心的工业大模型

Joy Industrial 是京东工业于 2025 年 5 月 22 日在上海发布的行业首个以供应链为核心的工业大模型，旨在通过人工智能技术，提升工业供应链的智能化水平，解决数据孤岛、标准割裂等长期存在的问题。

🔍 背景与定位

在中国工业领域，供应链管理面临诸多挑战，如信息孤岛、标准不统一、协同效率低下等。Joy Industrial 的推出，正是为了应对这些痛点，通过 AI 技术实现供应链的智能化、协同化和高效化。

🧠 核心功能与智能体

Joy Industrial 提供多种 AI 智能体，覆盖供应链的各个环节：

• 需求代理（Joy i Demand Agent）：通过 AI 技术，将商机匹配效率从传统的 48 小时缩短至数小时，效率提升高达 140%。

• 运营代理（Joy i Operation Agent）：集成信息获取、业务执行和合规控制等功能，提升运营效率。

• 关务代理（Joy i Customs Agent）：支持超过一万条进出口合规查询，当天响应，帮助制造企业拓展国际市场。

• 商品专家（Joy i Product Expert）：整合 AI 商品审核、同品识别和标准化能力，解决采购时品类繁多、标准缺失、合规风险高的痛点。

• 集成专家（Joy i Integration Expert）：利用 AI 自动解析 API 文档、制定对接方案并生成代码，实现企业内外供应链的全链条实时互联和动态调整。

🏭 应用场景与行业落地

Joy Industrial 已在多个垂直行业实现应用，包括：

• 汽车后市场：优化零部件供应链管理，提升维修效率。

• 新能源汽车：实现运维资源的最优调度，提高运维效率。

• 机器人制造：加速产品设计与生产流程的协同。

• 石油与天然气：提升供应链的透明度和响应速度。

• 电力电网：实现设备的智能运维和资源的优化配置。

例如，晶科集团与京东工业合作，利用 AI 技术实现了运维资源的最优调度和新能源发电侧与负荷侧的供需匹配，推动了“分布式能源+互联网运维”的新生态构建。

💡 技术优势与创新点

• 多模态数据处理能力：Joy Industrial 能够理解和处理多种类型的数据，加速解决标准不统一的问题，打破数据孤岛。

• 智能体协同机制：通过多个 AI 智能体的协同工作，提高供应链的协同效率和管理水平。

• 全栈产品矩阵：构建从底层算力、算法、数据到应用的全栈产品矩阵，助力企业降本增效、合规保供。

📈 战略意义与未来展望

Joy Industrial 的发布，标志着京东工业在 AI 技术与工业供应链融合方面迈出了重要一步。未来，随着多模态数据理解和智能体协同能力的不断增强，Joy Industrial 有望在更多行业和场景中实现深度应用，推动产业链的结构性变革，助力企业实现数字化转型升级。