探饭

什么是探饭？

探饭 是字节跳动（抖音生活服务）于 2025 年 6 月通过抖音小程序推出的 AI 美食助手，由北京有竹居网络技术有限公司负责开发，搭载自研的豆包大模型。探饭通过自然语言交互，结合用户地理位置和偏好，为用户提供美食推荐、探店比对、AI点菜、团购下单、外卖配送等全流程支持，成为“AI 饭搭子” 的代表产品。

探饭

探饭的核心功能与技术亮点

智能美食推荐

用户只需输入“武汉有什么好吃的本地菜馆”等话语，探饭就能结合地理定位，筛选出附近餐厅，并以“品牌店”“宝藏店”分类展示，同时推荐热门特色菜与餐厅亮点。

PK 比店对决

当用户犹豫时，探饭提供 PK 比店功能，从适用场景、特色菜、优劣势等维度进行对比，生成简明结论，助力快速决策。

AI点菜与团购一体化

输入用餐人数、口味偏好与忌口，探饭便能智能生成菜品组合、推荐团购套餐；用户也可直接下单，无需跳转多个平台。

一站式导航与外卖闭环

探饭提供地图找店功能，输出精准导航，并支持团购外卖服务，实现从发现到消费的全闭环体验。

探饭的市场价值

压缩决策链路，提高效率

结合抖音流量生态与 AI 推荐，探饭将“被种草”到“下单”路径压缩至几分钟，为抖音生活服务构建核心竞争力 。

挑战美团生态闭环

在美团、京东、饿了么等巨头主导本地生活服务的市场格局中，探饭以 AI 技术切入决策环节，构筑差异化服务闭环，为平台获取年轻用户带来优势。

打开新入口，构建生活 AI Agent

探饭展示了 AI 在本地生活场景的实际落地，未来可扩展至丽人、文旅等服务类别，成为真正的生活类 AI Agent入口。

探饭面临的挑战与优化空间

对小众店覆盖不足

当前数据集中偏重高销量与高评分餐厅，小众宝藏和新开店铺的推荐覆盖尚显不足；平台需依赖短视频内容反馈完善数据。

“马太效应”或有扩张风险

算法偏好大商家，而可能导致小店曝光不足，影响平台生态平衡；平台需制定扶持策略以提升公平性。

核销率与交易链长风险

类似抖音团购券的“囤券”行为可能导致实际到店消费延迟，冲击核销率，继续影响商家的客流质量。

探饭对 AI 工具使用者与开发者的启示

对用户：更智能、更快捷的就餐体验

无需跳转多个平台，只需一句话即可获得个性化推荐、比对、选菜、下单、导航，全流程高效完成。

对平台和商家：AI 助力获客与曝光

利用豆包大模型与 AI 推荐系统，平台与商家可优化获客路径，提升推广效率，实现更加精准的流量运营。

对 AI 开发者：AI Agent 架构样本

探饭模型结合推荐、比对、下单等多环节，提供了实战经验，值得 AI 工具产品设计参考，可打造多场景智能 Agent。

常见问题（FAQ）

Q1：探饭目前支持哪些渠道？
A1：目前仅支持抖音小程序端，尚未扩展至 App 或其他平台；未来有望整合进抖音生活、抖音电商等体系。

Q2：豆包大模型是自主研发吗？性能如何？
A2：是字节自研大模型，负责语言理解与推荐算法，具备较强的决策能力；具体参数和细节暂无公开披露。

Q3：探饭对新店或冷门店有何支持？
A3：初期覆盖以高评分、大数据为主，小众店曝光有限。平台未来可能通过与内容生态结合增强数据支持。

Q4：用户如何使用探饭下单？
A4：用户可直接通过小程序下单，选团购套餐或外卖，支持 AI 点菜，不需跳转至外部 App。

Q5：探饭能否应用于其他服务类型？
A5：具备可拓展性，同类 Agent 可延展至电影票、丽人、景点推荐等场景，是未来本地生活 AI 助手的潜力方向。

总结与展望

探饭代表了 AI 在本地生活服务场景的首次尝试，以 AI 模型赋能餐饮决策闭环：从语义理解到推荐比对、AI 点菜、下单导航一体化。它可能成为抖音生态脱颖而出的核心服务入口之一，重新定义用户的就餐路径与平台流量结构。

未来，探饭需增强对小众商铺的覆盖，提高核销率、商家权益平衡，并向更多服务场景拓展，真正打造生活级 AI Agent。

如你是一位 AI 工具开发者或本地生活服务从业者，建议关注探饭模式：结合内容生态、推荐算法、闭环服务，可设计高效智能 Agent，提升决策效率与用户参与度。