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在数字健康时代，AI 驱动的医疗方案正迅速成为趋势。AQ 作为蚂蚁集团在医疗领域的最新成果，标志着支付宝生态从支付走向医疗健康的战略深耕。本文将聚焦 AQ 的核心功能、技术优势、使用体验与常见问题，助你全面了解这一 AI 医疗健康应用。

AQ 是什么？

AQ是蚂蚁集团旗下蚂蚁逸康推出的一款 AI 医疗健康应用，基于 Ant 自研大模型打造，覆盖健康咨询、图像报告解读、家庭健康档案管理、预约挂号与云陪诊服务等业务模块，形成“一站式医疗健康解决方案”。

该应用通过与支付宝深度集成，依托现有账号体系与广泛医疗资源，快速实现用户从 AI 问诊到线下就医的服务闭环。

AQ 的核心功能解析

智能 AI 问诊

AQ 提供多种 AI 问诊模式：

• 智能思考模式：AI 自动判断问题复杂度并给出详尽回答；

• 深度思考模式：为复杂问题提供拆解思路、注意事项等全维度回答；

• 极速模式：快速响应相对简单咨询。

如在询问“哪些人不适合吃褪黑素”时，AI 会自动识别群体风险并分类说明，深度模式甚至细化职业风险与替代方案。

图片智能解读

支持“拍报告”模式，通过拍照或上传病例图片，如检查报告、处方药盒，AI 自动生成分析总结，并同步至健康档案中保存。

健康档案管理

AQ 可自动生成个人与家庭健康档案，汇总问诊咨询记录、报告解读内容、用药历史等，帮助用户追踪健康状态。

预约挂号与云陪诊服务

AI 建议专业医生并提供预约挂号入口，用户可在线绑定支付宝完成支付与挂号；同时可申请云陪诊服务，提高看病效率与服务体验。

AI 医生分身与名医孪生

基于浙江卫健委推出的“安诊儿”等项目技术积累，AQ 支持 AI 医生 24/7 咨询服务，还提供医生分身和名医孪生咨询功能，模拟真实专家应答。

技术驱动 & 生态协同

蚂蚁集团自研 Ant 大模型

AQ 使用 Ant 自研大模型（包括 BaiLing、DeepSeek-R1/V3 等）构建，具备医学推理、多模态理解与知识融合能力，在 MedBench 中持续夺魁。

隐私计算与数据安全

应用采用隐私-preserving 数据处理，支付宝生态具备可信、安全的平台保障，在问诊与档案管理场景中保持数据合规与可追溯性。

医疗机构协同合作

蚂蚁已接入浙江省多家省级医疗资源，通过 AnZhen’er 助理服务覆盖千余家医院，减轻导诊压力，目前已服务数千万用户。

好大夫在线收购后，AQ 调研内容可接入 29 万医生用户并提供 AI 医生助手支持，包括病历管理、科研查读等。

支持“AI 医疗健康应用”场景

AQ 是一款典型的 AI 医疗健康应用示范，其特色功能体现了行业新趋势：

• 智能问诊分级

• 图像解读自动化

• 档案可追溯记录

• AI 与线下资源整合

• 生态闭环式服务体验

未来 AI 医疗健康应用应具备以上要素才能形成完整服务闭环。

如何使用 AQ？

1. 下载注册：安卓用户在应用商店下载 AQ，支付宝账号登录。iOS 版本即将上线。

2. 选择问诊模式：默认智能思考，可根据需要切换深度 / 极速模式。

3. 拍摄报告或药物图片：开启拍照模式上传，获取 AI 分析。

4. 档案管理：可在“我的档案”查看历史咨询与报告记录。

5. 预约挂号和陪诊：选择医生后绑定支付宝完成挂号与预约。

常见问题（FAQ）

Q1：AQ 是免费吗？
A1：目前基础问诊、图片解读与档案功能免费，预约挂号与云陪诊类服务可能收费，详情见应用内说明。

Q2：支持哪些平台？
A2：现阶段仅支持 Android 安卓设备，App 下载即支持登录；iOS 版本尚未发布。

Q3：使用 AI 医疗安全吗？
A3：AQ 宣称不取代医生，仅作为辅助工具。系统提醒用户遇重大医疗问题应咨询专业医生 。

Q4：图像解读准确吗？
A4：AI 图像分析功能覆盖报告、处方、病史记录等常见医学文档，在测试中效果良好，但建议由医生复核使用 。

Q5：如何保护隐私？
A5：AQ 基于蚂蚁隐私计算与支付宝隐私机制，数据传输加密，个人信息仅用于医疗场景，符合监管要求 。

使用建议与优化方式

• 合理使用深度问诊模式，针对复杂问题切换以获得更全面答案。

• 定期查看和导出健康档案，与家庭成员共享健康记录。

• 合理使用云陪诊功能，尤其当自行就医时间安排困难时。

• 关注 iOS 版本发布，扩大 AQ 用户覆盖面。

• 关注后续功能发布，如 AI 医生分身视频问诊或报告深度分析能力。

对医疗健康应用生态的启示

AQ 的发布体现出蚂蚁集团战略方向：

1. 从“支付入口”转向医疗健康服务生态。

2. 通过资源整合与大模型应用，实现医疗全流程闭环。

3. 快速复制至全国，已有结构化落地。

4. AI 驱动医疗问诊成为增强支付宝流量的新突破。

这一模式可对其他平台提供参考：AI 医疗健康应用的核心竞争力在于技术 + 场景 + 医疗资源生态集成。

未来展望

• iOS 客户端迅速上线以扩大用户群体；

• AI 医生分身与视频问诊支持，提前布局专家诊疗场景；

• AI 医学影像深入解析支持 CT/MRI 等复杂文件识别；

• 跨平台数据互通加强健康数据共享与隐私保护融合。

总结

AQ 是蚂蚁集团在 AI 医疗健康应用方向的重要布局，以 Ant 大模型为支撑，结合图片自诊、档案管理、预约服务等模块，构建从问诊到就医的闭环体系，是“AI医疗健康应用”领域的先行代表。用户无需高技术门槛，便能实现高效健康管理。未来伴随生态扩展与技术迭代，AQ 有望成为用户心中 AI 医疗健康应用的标杆。