// 01 Circuit Tracer 是什么
Circuit Tracer 是一个用于分析大语言模型内部推理路径的开源工具，可视化模型对某个输出的归因过程。研究者可借助它生成归因图，深入理解模型是如何做出具体判断和输出的。
🚀 怎么使用？
访问官网或交互平台 Neuronpedia
输入自定义提示词，选择支持的开源模型
自动生成归因图，可进行交互式探索
进阶用户可下载源码，自行部署或集成
🔧 主要功能
🔍 自动生成归因图（Attribution Graphs）
🧭 可视化模型内部推理路径
✏️ 支持节点编辑与特征修改
🌐 Neuronpedia 平台交互支持
📦 开源代码可自定义开发
⚙️ 技术原理
基于 Transformer 架构模型的中间层激活追踪
使用 Attribution Graph 表达 token 输出的内部路径依赖
可与多种开源模型（如 Llama、Gemma）适配
前端交互平台支持多维可视化与特征分析
🛠 应用场景
| 场景 | 用途 |
|---|---|
| 🔬 AI可解释性研究 | 分析模型是如何“思考”的 |
| 🧪 模型调试与优化 | 找出激活异常路径，优化结构 |
| 🎓 教育培训 | 辅助教学语言模型内部机制 |
| 🛡 安全分析 | 揭示模型响应潜在攻击路径 |
🔗 项目地址
在线平台：🧠 Neuronpedia
GitHub 开源仓库：📂 官网页面内提供入口
// 04 常见 问题
Circuit Tracer 是什么？
一款由 Anthropic 开源的 AI 可解释性分析工具，助力揭示大型语言模型的“思维过程”。
Circuit Tracer 适合哪些场景？
可优先参考它所属的 最近收录AI 分类，以及 price-open-source 等标签。
Circuit Tracer 是否提供可用入口？
本页已记录官网或下载入口，可通过顶部主按钮访问。
Circuit Tracer 支持哪些平台？
当前记录为网页工具，通常可通过浏览器访问。
