// 01 MemPrivacy 是什么
MemPrivacy 是 MemTensor、荣耀 AI 与同济大学联合推出的开源隐私保护框架，主要面向 Agent 长期记忆与云端推理场景。项目采用“端-云-端”架构，在本地识别敏感信息后以占位符形式发送至云端，真实映射关系保存在本地数据库中，以减少隐私泄露风险。项目同时提供多种隐私等级、掩码模式与评测基准，并开源不同参数规模的模型。
核心功能
- 本地隐私脱敏
- 端云协同处理
- 支持多级隐私分类
- 本地映射数据库
- 开源评测基准
使用场景
- Agent 隐私保护
- 长期记忆系统脱敏
- 企业 AI 合规部署
- 本地敏感数据处理
适合谁用
适合 AI Agent 开发者、研究机构与企业安全团队
常见问题
**Q: MemPrivacy 是什么？**
MemPrivacy 是一个用于 AI Agent 长期记忆场景的隐私保护开源框架。
**Q: MemPrivacy 怎么用？**
开发者可部署项目后，在本地完成敏感信息识别与脱敏，再与云端模型联动。
**Q: MemPrivacy 收费吗？**
公开资料显示项目已开源，可通过 GitHub 获取代码。
资料来源
- https://github.com/MemTensor/MemPrivacy
- https://ai-bot.cn/memprivacy/
- https://news.qq.com/rain/a/20260515A03PHW00
// 02 核心 功能
- 核心定位面向 Agent 长期记忆场景的开源隐私保护框架。
- 分类索引当前归档在 最近收录AI，方便和同频工具横向比较。
- 能力标签关联标签包括 AI Agent、type:project、开源、verify:verified、数据安全、本地模型。
- 使用入口已记录可访问入口，可通过本页主按钮跳转。
// 03 使用 场景
- 快速判断是否适合当前任务结合 最近收录AI 定位和 AI Agent、type:project、开源 标签，先判断它是否匹配你的工作流。
- 横向比较同类工具从相同分类和标签继续探索替代工具，减少只看单个产品带来的选择偏差。
- 沉淀工具选型资料把官网入口、平台、版本和 NavXD 标签合并成一页，适合做选型记录或团队分享。
// 04 常见 问题
MemPrivacy 是什么？
面向 Agent 长期记忆场景的开源隐私保护框架。
MemPrivacy 适合哪些场景？
可优先参考它所属的 最近收录AI 分类，以及 AI Agent、type:project、开源、verify:verified、数据安全 等标签。
MemPrivacy 是否提供可用入口？
本页已记录官网或下载入口，可通过顶部主按钮访问。
MemPrivacy 支持哪些平台？
当前记录为网页工具，通常可通过浏览器访问。
