// 01 Gemini Embedding 2 是什么
Gemini Embedding 2 是 Google DeepMind 推出的原生多模态嵌入模型，可将文本、图像、视频、音频与文档映射到统一语义向量空间。官方文档显示，该模型支持最高 3072 维向量输出，并支持 OCR、音轨提取与任务指令优化，适用于复杂检索与分析任务。Gemini Embedding 2 已通过 Gemini API、Vertex AI 与 Gemini Enterprise Agent Platform 开放，支持多模态 RAG、语义搜索与推荐系统场景。
核心功能
- 支持多模态嵌入
- 支持文本图像视频音频输入
- 支持 OCR 与音轨提取
- 支持 3072 维向量输出
- 支持 Gemini API
使用场景
- 语义搜索
- 多模态 RAG
- 推荐系统
- 向量检索
- 知识库系统
适合谁用
适合 AI 开发者、搜索团队与 RAG 系统开发者
常见问题
**Q: Gemini Embedding 2 是什么？**
Gemini Embedding 2 是 Google 推出的原生多模态嵌入模型。
**Q: Gemini Embedding 2 怎么用？**
开发者可通过 Gemini API 与 Vertex AI 调用模型生成向量嵌入。
**Q: Gemini Embedding 2 收费吗？**
通常按 API 调用量与向量生成规模收费。
资料来源
- https://deepmind.google/models/gemini/embedding/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-embedding-2
- https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/embedding-2
// 02 核心 功能
- 核心定位Google 推出的原生多模态嵌入模型。
- 分类索引当前归档在 最近收录AI，方便和同频工具横向比较。
- 能力标签关联标签包括 type:model、多模态、RAG、Embedding、Google、verify:verified。
- 使用入口已记录可访问入口，可通过本页主按钮跳转。
// 03 使用 场景
- 快速判断是否适合当前任务结合 最近收录AI 定位和 type:model、多模态、RAG 标签，先判断它是否匹配你的工作流。
- 横向比较同类工具从相同分类和标签继续探索替代工具，减少只看单个产品带来的选择偏差。
- 沉淀工具选型资料把官网入口、平台、版本和 NavXD 标签合并成一页，适合做选型记录或团队分享。
// 04 常见 问题
Gemini Embedding 2 是什么？
Google 推出的原生多模态嵌入模型。
Gemini Embedding 2 适合哪些场景？
可优先参考它所属的 最近收录AI 分类，以及 type:model、多模态、RAG、Embedding、Google 等标签。
Gemini Embedding 2 是否提供可用入口？
本页已记录官网或下载入口，可通过顶部主按钮访问。
Gemini Embedding 2 支持哪些平台？
当前记录为网页工具，通常可通过浏览器访问。
