// 01 SeFi-Image 是什么
快速结论
SeFi-Image（SeFi-Team）是一款"语义优先扩散"的文生图基础模型，提供 1B / 2B / 5B 三档参数，主打文字密集排版、场景组合、人物与风格多样性生成，且同时支持中英文提示词。它用约 12.5 万 A800 GPU 小时训练，在多个生图基准上表现优异。代码在 GitHub 开源、模型托管 Hugging Face。（截至 2026-07，国内直连情况待核实，可经魔搭等渠道获取。）
适合谁优先使用
- 需要"文字排版渲染准"的海报 / 图文设计场景
- 做文生图研究、想要开源可复现基座的开发者
- 要中英文双语提示词、精细构图控制的创作者
- 需要按算力选 1B/2B/5B 不同尺寸部署的团队
核心能力拆解
语义优先扩散
先理解语义再扩散生成，提升复杂构图与文字排版的准确性。
三档尺寸
1B / 2B / 5B 可选，按算力和质量需求灵活取舍。
基准表现
GenEval 0.88、LongTextBench 0.978、CVTG-2K 0.895、DPG-Bench 87.27。
中英双语 + 文字渲染
擅长文字密集排版、场景组合、人物与风格，支持中英文提示词。
和同类工具怎么选
| 需求 | 优先考虑 | 判断标准 |
|---|---|---|
| 开源 + 文字排版强的文生图 | SeFi-Image | 是否重视可见文字渲染与可自建 |
| 国内直连生图产品 | 通义万相 / 豆包 Seedream | 是否要零门槛直接用 |
| 顶级闭源生图 | Midjourney / GPT Image（需梯子） | 是否接受访问成本 |
国内平替：通义万相、豆包 Seedream 系（国内直连、免费）。
限制与避坑
- 面向开发者的开源模型，需自行部署，非即开即用的产品。
- 免费/授权细节以 GitHub 仓库 License 为准。
- 国内直连情况待核实，建议经魔搭等国内镜像获取权重。
NavXD 使用建议
要一个"文字排版准、中英双语、还能自建"的开源文生图基座，SeFi-Image 值得试；只想零门槛出图，国内直接用通义万相 / 豆包更省事。
// 02 核心 功能
- 核心定位语义优先扩散的开源文生图基础模型，1B/2B/5B 三档，文字排版强、中英双语。
- 分类索引当前归档在 AI 图像，方便和同频工具横向比较。
- 能力标签关联标签包括 开源、文生图、图像生成、扩散模型、文字排版。
- 使用入口已记录可访问入口，可通过本页主按钮跳转。
// 03 使用 场景
- 快速判断是否适合当前任务结合 AI 图像 定位和 开源、文生图、图像生成 标签，先判断它是否匹配你的工作流。
- 横向比较同类工具从相同分类和标签继续探索替代工具，减少只看单个产品带来的选择偏差。
- 沉淀工具选型资料把官网入口、平台、版本和 NavXD 标签合并成一页，适合做选型记录或团队分享。
// 04 常见 问题
SeFi-Image 是什么？
语义优先扩散的开源文生图基础模型，1B/2B/5B 三档，文字排版强、中英双语。
SeFi-Image 适合哪些场景？
可优先参考它所属的 AI 图像 分类，以及 开源、文生图、图像生成、扩散模型、文字排版 等标签。
SeFi-Image 是否提供可用入口？
本页已记录官网或下载入口，可通过顶部主按钮访问。
SeFi-Image 支持哪些平台？
当前记录为网页工具，通常可通过浏览器访问。
