// 01 Wan-Dancer 是什么
快速结论
Wan-Dancer（阿里巴巴通义万相实验室）是一个音乐生舞的 AI 系统，输入音乐即可生成时长超过一分钟、720p/30fps 的稳定舞蹈视频，支持中国古典舞、K-pop、街舞、踢踏舞、拉丁舞 5 种风格。截至 2026 年提供 GitHub、ModelScope、HuggingFace 资源，国产开源、国内可直连。
适合谁优先使用
- 做音乐可视化、舞蹈短视频的内容创作者
- 虚拟偶像、数字人团队需要长时舞蹈动作
- 研究长视频生成时间稳定性的开发者
- 想用一段音乐快速产多风格舞蹈演示的营销团队
核心能力拆解
长时舞蹈生成
突破扩散模型 20 秒以上生成困难的瓶颈，稳定输出一分钟以上舞蹈视频。
多风格定制
支持单曲多舞者风格、单舞者多音乐；可用关键帧定义服装变化和动作细节。
长时连贯性
采用「全曲上下文」+ 分层框架（全局关键帧规划 + 局部时间细化）保证时间稳定。
动作保真
光流损失增强动作连续性，运动速度控制保持细节。
和同类工具怎么选
| 需求 | 优先考虑 | 判断标准 |
|---|---|---|
| 音乐驱动的长时舞蹈视频 | Wan-Dancer | 是否要一分钟以上稳定 |
| 通用文生 / 图生视频 | 通义万相 / 可灵 | 是否只要通用片段 |
| 数字人口播 | 腾讯智影 | 是否要说话数字人 |
国内平替：本身即国产（阿里）；通用视频生成可用通义万相、可灵。
限制与避坑
- 是研究项目，需下载模型、具备部署能力
- 限定 5 种舞蹈风格，超出风格效果不保证
- 生成有随机性，复杂编舞可能需多次尝试
NavXD 使用建议
要做音乐可视化、虚拟偶像跳舞或舞蹈短视频，Wan-Dancer 解决了「AI 舞蹈难超 20 秒」的痛点。适合有部署能力的团队做批量舞蹈内容；纯图省事的通用视频仍可用通义万相在线版。
// 02 核心 功能
- 核心定位阿里通义万相音乐生舞视频系统，音乐生成 1 分钟+舞蹈视频，5 种风格，开源。
- 分类索引当前归档在 AI 视频，方便和同频工具横向比较。
- 能力标签关联标签包括 开源、视频生成、舞蹈、音乐。
- 使用入口已记录可访问入口，可通过本页主按钮跳转。
// 03 使用 场景
- 快速判断是否适合当前任务结合 AI 视频 定位和 开源、视频生成、舞蹈 标签，先判断它是否匹配你的工作流。
- 横向比较同类工具从相同分类和标签继续探索替代工具，减少只看单个产品带来的选择偏差。
- 沉淀工具选型资料把官网入口、平台、版本和 NavXD 标签合并成一页，适合做选型记录或团队分享。
// 04 常见 问题
Wan-Dancer 是什么？
阿里通义万相音乐生舞视频系统，音乐生成 1 分钟+舞蹈视频，5 种风格，开源。
Wan-Dancer 适合哪些场景？
可优先参考它所属的 AI 视频 分类，以及 开源、视频生成、舞蹈、音乐 等标签。
Wan-Dancer 是否提供可用入口？
本页已记录官网或下载入口，可通过顶部主按钮访问。
Wan-Dancer 支持哪些平台？
当前记录为网页工具，通常可通过浏览器访问。
