// 01 EXAONE 4.0 是什么
一、什么是EXAONE 4.0？
EXAONE 4.0 是由 LG AI Research 于 2025 年 7 月发布的 首款混合智能（hybrid AI）模型，融合了自然语言处理与高级推理能力。它基于 EXAONE 3.5 的易用性与 EXAONE Deep 的强推理能力，再一次整合成单一模型，支持工具调用（Function Calling）与 Agentic 模式，在英文、韩文和西班牙文等多语言环境中具备出色表现。
EXAONE 4.0 系列包含：
32B 专家级模型：用于高性能服务与复杂场景部署；
1.2B 轻量版模型：可在终端设备本地部署，兼顾隐私与计算资源。
全部开源发布，可供研究与开发者下载使用。
二、架构与技术创新
2.1 混合注意力机制
32B 模型采用 Local + Global attention 混合机制（3:1），在保持局部信息的同时提升全局上下文感知能力，舍弃 RoPE 来增强全局表现力。
2.2 QK-Reorder-Norm 技术
将 LayerNorm 应用于注意力后输出，将 Q/K 矩阵加入 RMS normalization，提升下游任务表现，即便计算开销略增。
2.3 双模式推理
Non-reasoning 模式：响应速度快、适合聊天与常规任务；
Reasoning 模式：通过
<think>tags 启动多步思考流程，适合复杂逻辑、数学、代码推理等 。
三、性能对比与基准成绩
在多项评测基准中，EXAONE 4.0 均表现卓越：
MMLU-Redux：92.3；MMLU-Pro：81.8；
AIME（数学）：85.3；
LiveCodeBench v6（代码）：66.7；
GPQA-Diamond（科学）：75.4。
与 Phi‑4、Qwen 3、Gemma 3、Llama‑4‑Maverick 等一流开源模型相比，实力不相上下，技术领先地位明确。
四、使用方式与集成指南
4.1 安装与加载模型
4.2 切换推理模式
不启用 thinking mode 时 enable_thinking=False，适合常规聊天。
4.3 工具调用（Agentic Tool Use）
支持 Function Calling，你可定义 schema 由模型调用函数执行特定任务，并返回结果，适合多步骤智能 Agent 构建。
4.4 部署支持
llama.cpp：支援 GGUF 格式，本地推理；
TensorRT-LLM、vllm 等平台亦兼容；
FriendliAI API：可连接 API，免硬件部署即可使用。
五、适合 AI 工具使用者的应用场景
5.1 高阶助手与 Agent
利用 reasoning 模式与工具调用构建智能助手，例如代码分析、数据处理 Agent。
5.2 企业自动化服务
使用 32B 模型处理复杂任务，如法律咨询、科研文案、营销自动化、客户支持等。
5.3 边缘 AI 与隐私设备
1.2B 模型适合手机、智能家电、汽车模块等本地 AI 应用，满足隐私与低延迟要求。
5.4 多语言产品
支持韩语、西语、英语，适合国际化方案开发。
// 02 核心 功能
- 核心定位EXAONE 4.0 是 LG AI Research 发布的混合智能大模型，集通用理解与多步推理于一体，提供 32B 高性能与 1.2B 本地部署版本，支持工具调用与多语言，是 AI 工具使用者进行开发集成的核心资源。
- 分类索引当前归档在 AI 大模型 / 对话，方便和同频工具横向比较。
- 能力标签关联标签包括 price-open-source、多语言支持。
- 使用入口已记录可访问入口，可通过本页主按钮跳转。
// 03 使用 场景
- 快速判断是否适合当前任务结合 AI 大模型 / 对话 定位和 price-open-source、多语言支持 标签，先判断它是否匹配你的工作流。
- 横向比较同类工具从相同分类和标签继续探索替代工具，减少只看单个产品带来的选择偏差。
- 沉淀工具选型资料把官网入口、平台、版本和 NavXD 标签合并成一页，适合做选型记录或团队分享。
