EXAONE 4.0 SITES

// 01 EXAONE 4.0 是什么

一、什么是EXAONE 4.0？

EXAONE 4.0 是由 LG AI Research 于 2025 年 7 月发布的 首款混合智能（hybrid AI）模型，融合了自然语言处理与高级推理能力。它基于 EXAONE 3.5 的易用性与 EXAONE Deep 的强推理能力，再一次整合成单一模型，支持工具调用（Function Calling）与 Agentic 模式，在英文、韩文和西班牙文等多语言环境中具备出色表现。

EXAONE 4.0 系列包含：

• 32B 专家级模型：用于高性能服务与复杂场景部署；

• 1.2B 轻量版模型：可在终端设备本地部署，兼顾隐私与计算资源。

全部开源发布，可供研究与开发者下载使用。

二、架构与技术创新

2.1 混合注意力机制

32B 模型采用 Local + Global attention 混合机制（3:1），在保持局部信息的同时提升全局上下文感知能力，舍弃 RoPE 来增强全局表现力。

2.2 QK-Reorder-Norm 技术

将 LayerNorm 应用于注意力后输出，将 Q/K 矩阵加入 RMS normalization，提升下游任务表现，即便计算开销略增。

2.3 双模式推理

• Non-reasoning 模式：响应速度快、适合聊天与常规任务；

• Reasoning 模式：通过 <think> tags 启动多步思考流程，适合复杂逻辑、数学、代码推理等 。

三、性能对比与基准成绩

在多项评测基准中，EXAONE 4.0 均表现卓越：

• MMLU-Redux：92.3；MMLU-Pro：81.8；

• AIME（数学）：85.3；

• LiveCodeBench v6（代码）：66.7；

• GPQA-Diamond（科学）：75.4。

与 Phi‑4、Qwen 3、Gemma 3、Llama‑4‑Maverick 等一流开源模型相比，实力不相上下，技术领先地位明确。

四、使用方式与集成指南

4.1 安装与加载模型

pip install git+https://github.com/lgai-exaone/transformers@add-exaone4

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B", torch_dtype="bfloat16", device_map="auto") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B")

4.2 切换推理模式

# 推理模式 messages = [{"role":"user","content":"算一下 123 * 456?"}] input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, enable_thinking=True, return_tensors="pt") output = model.generate(input_ids.to(model.device), max_new_tokens=128, temperature=0.6, top_p=0.95) print(tokenizer.decode(output[0]))

不启用 thinking mode 时 enable_thinking=False，适合常规聊天。

4.3 工具调用（Agentic Tool Use）

支持 Function Calling，你可定义 schema 由模型调用函数执行特定任务，并返回结果，适合多步骤智能 Agent 构建。

4.4 部署支持

• llama.cpp：支援 GGUF 格式，本地推理；

• TensorRT-LLM、vllm 等平台亦兼容；

• FriendliAI API：可连接 API，免硬件部署即可使用。

五、适合 AI 工具使用者的应用场景

5.1 高阶助手与 Agent

利用 reasoning 模式与工具调用构建智能助手，例如代码分析、数据处理 Agent。

5.2 企业自动化服务

使用 32B 模型处理复杂任务，如法律咨询、科研文案、营销自动化、客户支持等。

5.3 边缘 AI 与隐私设备

1.2B 模型适合手机、智能家电、汽车模块等本地 AI 应用，满足隐私与低延迟要求。

5.4 多语言产品

支持韩语、西语、英语，适合国际化方案开发。

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