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AI代码Review

自动发现代码质量与安全问题并给出修复建议

可变现国内可用 15-45分钟
经验水平 新手中级高级
可视化流程
4 个阶段,清晰路线
精选工具 / Agent
7+ 款最佳组合
Prompt 模板
每一步可直接套用
实战产出
从想法到上线的结果
STEP FLOW

实战流程

先看目标 · 选工具 · 套 Prompt · 拿产出

1
提交变更上下文

先明确本次改动范围、目的和影响面,不然 Review 很容易只看表面代码。

目标
  • 知道这次改动到底动了哪些模块,重点风险在哪里。
Prompt 模板
产出物
2
质量与安全分析

重点检查潜在 bug、边界条件、异常处理、性能风险和安全问题,而不是只看代码风格。

目标
  • 拿到一份有优先级的核心问题清单。
Prompt 模板
产出物
3
输出修复建议

把发现的问题转成更具体的修复方向、改法建议和测试建议,让 Review 真能推进落地。

目标
  • 让开发者清楚下一步该怎么改,而不是只得到模糊问题描述。
Prompt 模板
产出物
4
沉淀检查清单

把这次 Review 里暴露出的共性问题整理成团队检查项,减少同类问题反复出现。

目标
  • 形成适合团队长期使用的代码检查清单。
Prompt 模板
产出物