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SAS Fraud Management 是 SAS（Statistical Analysis System）公司 提供的一款 AI 驱动的金融欺诈检测和风险管理解决方案。该系统利用 人工智能（AI）、机器学习（ML）、高级分析 以及 实时监控技术，帮助银行、保险公司、支付机构和金融科技企业 识别和预防欺诈行为，确保金融交易的安全性和合规性。

SAS Fraud Management 主要用于 信用卡欺诈检测、支付欺诈防范、反洗钱（AML）监管、网络犯罪监控 等场景，并广泛应用于全球 银行、金融机构和政府机构。

SAS Fraud Management 的核心功能

1. 实时欺诈检测（Real-time Fraud Detection）

🔹 功能：AI 赋能实时交易监测，阻止欺诈

• AI 机器学习 分析客户交易行为，识别异常模式，并自动分配 风险评分（Risk Score）。
• 支持 实时交易拦截，防止信用卡欺诈、账户盗用、支付欺诈等恶意行为。
• 适用于 银行、支付机构、数字钱包、跨境转账等 业务场景。

2. 机器学习与自适应 AI 模型（Machine Learning & Adaptive AI Models）

🔹 功能：AI 模型自适应学习，持续优化欺诈检测

• 自学习 AI 模型 能够基于历史交易数据不断更新，精准识别新型欺诈模式。
• AI 结合深度分析（Deep Analytics），自动适应不同客户群体的交易模式，减少误报率（False Positives）。
• 银行和金融机构可 自定义 AI 规则，优化风控策略，提高检测准确率。

3. 账户盗用与身份欺诈检测（Account Takeover & Identity Fraud Prevention）

🔹 功能：防止账户被盗和身份欺诈

• 生物特征识别（Biometric Authentication） 与 设备指纹（Device Fingerprinting） 结合，防止账号盗用。
• 通过 多因素身份验证（MFA） 和 行为分析（Behavioral Analytics） 识别异常登录行为。
• AI 识别 社交工程欺诈（如短信钓鱼、语音欺诈等），减少欺诈风险。

4. 反洗钱（AML）与金融犯罪监控

🔹 功能：AI 驱动 AML 监控，符合全球监管要求

• AI 分析大规模金融交易数据，检测潜在的洗钱活动（如资金分拆、循环交易等）。
• 结合 可疑交易报告（SARs） 机制，自动向监管机构提交风险报告。
• 适用于 银行、证券公司、加密货币交易所、保险公司 等金融机构。

5. AI 赋能的风险评分（Risk Scoring & Fraud Alerts）

🔹 功能：交易风险评分，智能预警

• AI 计算 风险评分（Risk Score），为每笔交易分配 高、中、低风险等级。
• 可结合 SAS Enterprise Case Management 进行 自动警报处理，减少人工审核成本。
• 适用于 支付交易、信用卡消费、贷款审批、银行转账 等场景。

SAS Fraud Management 的行业影响

✅ 全球领先的 AI 反欺诈解决方案：SAS Fraud Management 为全球 100 多家银行、保险公司、支付机构 提供 实时风控服务。

✅ AI+大数据分析：结合 机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、行为分析（Behavioral Analytics），提高欺诈检测精准度。

✅ 符合全球合规标准：SAS Fraud Management 符合 FATF、BSA、EU AMLD、PCI DSS 等国际金融监管要求。

✅ 竞争对手：主要竞争对手包括 Feedzai、FICO Falcon Fraud Manager、IBM Safer Payments。