Induscial Copilot for Engineer翻译站点

西门子Induscial Copilot for Engineer是一款创新的生成式AI工具，专为工业工程环境设计。它通过人工智能技术，帮助工程师更快地完成自动化代码编写、机器创建可视化界面（如WinCC Unified）等工作。

关键要点

• 西门子Induscial Copilot for Engineer是一款生成式AI助手，帮助工业工程师提高效率。
• 它能够生成自动化代码、创建可视化界面，并通过自然语言交互简化任务。
• 研究表明，它能够减少重复工作，解决劳动力难题，预计到 2028 年广泛采用。

它能做什么？

• 代码生成：可编写自动化工程代码，包括为自动化逻辑控制器（PLC）生成生成控制语言（SCL）代码，并集成到TIA Portal中。
• 可视化设计：指导用户创建包括头部和导航的机器可视化界面，简化人机交互界面的设计。
• 自然语言交互：工程师可以用自然语言与TIA Portal沟通，使复杂的任务更直观。
• 未来发展：计划引入多模态功能（如分析图像）和代理概念，以自动化更复杂的任务。

为什么重要？

研究它，展示这个工具能减少重复性任务，优化流程，帮助解决技能和劳动力等问题。根据 Gartner 报告，预计到 2028 年，75% 的企业软件工程师将使用 AI 代码助手。已被公司如蒂森克虏伯自动化工程采用，计划 2025 年全球推广。

详细报告

西门子Industrial Copilot for Engineer是一款突破性的生成式AI驱动助手，专为工业工程环境设计，旨在提升工程师的生产力、创新能力和竞争力。它是市场上的此类工具，集成了先进的自然语言处理和机器学习技术，通过与西门子全集成自动化（TIA）门户的无缝连接，为工程师提供实时辅助和自动化功能。

产品概述

根据官方资料和行业报道，该工具被描述为一个基于生成式AI的聊天机器人，能够连接到本地TIA Portal工程系统。工程师可以通过自然语言与系统交互，支持自动化代码生成（如Simatic PLC生成代码）并指导创建WinCC Unified的可视化界面，包括头部和导航设计。

核心功能与能力

以下是其主要功能，基于多个可靠来源的汇总：

• 自动化代码生成：Induscial Copilot能够编写自动化工程代码，具体包括为简化逻辑控制器（PLC）开发格式化控制语言（SCL）代码。它还能帮助创建TIA Portal项目，将生成的代码无缝集成到TIA Portal中。这显着减少了手动编码的时间和错误率。
• 可视化界面设计：它指导用户生成WinCC Unified中的可视化机器化，包括头部和导航，简化了人机交互界面的设计过程，使工程师能够更高效地构建可视化的用户界面。
• 自然语言交互：工程师可以通过自然语言与TIA Portal沟通，这降低了技术含量，使复杂的任务更容易操作。例如，他们可以直接用日常语言查询信息或生成代码。
• 未来增强功能：计划引入多模态功能，例如分析图像和检测ECAD文档中的手动更改，以及代理概念，用于自动化更复杂的任务。这些功能将进一步扩展其应用范围。
• 数据主权与安全性：为满足数据安全需求，西门子计划将以硬件-软件捆绑形式提供Industrial Copilot for Operations，支持本地部署。计划使用Simatic工业PC（IPC 1047E），结合NVIDIA NIM微服务和NVIDIA AI Enterprise软件平台，确保数据在本地处理，无需互联网连接。

行业与应用案例

Industrial Copilot已被多个行业领先企业采用，特别是在制造业和自动化工程领域。例如，蒂森克虏伯自动化工程已将其用于电池机器质量检查，并计划从2025年开始全球推广。另一个案例是舍弗勒（Schaeffler），通过快速集成到TIA Portal，工程师能够更快速地生成控制器代码，并帮助维护团队识别和修改错误。

研究表明，这个工具能够显着着减少重复性任务，优化工程流程，从而应对竞争压力和劳动力终止。根据 Gartner 2024 年 4 月的报告，预计到 2028 年，75% 的企业软件工程师将使用 AI 代码助手，这凸显了此类工具在行业中的重要性。

医疗保健与技术栈

Engineering Copilot TIA Essential自2024年7月起已在Siemens Xcelerator市场提供下载，工程师可通过该平台获取。它利用Microsoft Azure OpenAI服务进行自然语言处理，确保性能和可靠性。

未来展望

西门子计划进一步扩展工业副驾驶的功能，包括多模式交互和代理概念，这将带来额外的价值。此外，本地部署选项的引入将满足对数据需求和安全性的更高需求，特别是在国防和医疗等敏感行业。

总结

西门子工业副驾驶工程师通过生成式AI技术，显着提升了工业工程的效率和创新能力。它不仅能生成自动化代码和可视化界面，还通过自然语言交互提高了技术产业。其广泛的行业采纳和未来发展潜力表明，将成为工业工程领域的驾驶员流程的工具，尤其是在劳动力解决和优化方面。