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WeatherNext 是由 Google DeepMind 与 Google Research 联合开发的先进 AI 天气预报系统，旨在提供更快速、准确的天气预测，特别适用于极端天气事件日益频发的当下。

🌤️ 核心概述

WeatherNext 利用深度学习和大规模历史气象数据，超越传统物理模型的局限，提供高效、可靠的天气预报。

🧠 模型组成

1. WeatherNext Graph：

   • 提供单一确定性预报，时间分辨率为每 6 小时一次，预报期长达 10 天。

   • 适用于需要高时效性和效率的场景，如能源调度和物流管理。

2. WeatherNext Gen：

   • 生成多达 50 个可能的天气情景，时间分辨率为每 12 小时一次，预报期长达 15 天。

   • 特别适用于需要评估天气不确定性和风险的应用，如飓风路径预测和灾害响应。

⚙️ 技术优势

• 高效预测：​WeatherNext Gen 在 Google Cloud TPU v5 上仅需 8 分钟即可生成 15 天的预报。

• 高准确性：​在测试中，WeatherNext 的预测准确率达到 97.2% 至 99.8%，优于欧洲中期天气预报中心的 ENS 模型。

• 实时更新：​每日更新四次，确保预报的时效性和准确性。

🌍 应用场景

• 灾害预警与响应：​提前识别极端天气事件，提升应急响应效率。

• 可再生能源管理：​优化风能和太阳能的利用，提升电网稳定性。

• 农业规划：​提供准确的中期天气预报，辅助农民制定种植和收获计划。

• 供应链优化：​预测天气对物流的影响，减少延误和损失。

🔗 访问方式

WeatherNext 可通过以下平台访问：​

• Google Cloud BigQuery：​用于查询和分析大规模天气数据。

• Google Earth Engine：​提供可视化和空间分析工具，适合研究和应用开发。

• GitHub：​开源代码和文档，便于开发者进行二次开发和研究。