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Agentforce 是 Salesforce 推出的一款创新 AI 平台，旨在通过自主 AI 代理帮助企业实现业务流程自动化。作为 Salesforce 全球领先 AI CRM 战略的核心组成部分，Agentforce 使企业能够为任何角色、行业或用例创建定制化 AI 代理，从而增强员工能力并提升客户体验。该平台于 2024 年 10 月推出 1.0 版，并于 2024 年 12 月升级至 2.0 版，最新版本 Agentforce 2dx 于 2025 年 3 月发布，进一步扩展了其功能和灵活性。

Agentforce 的核心在于其深度集成于 Salesforce 平台，利用 Data Cloud 统一客户数据，并通过 Atlas 推理引擎模拟人类思维和规划能力。无论是优化客户服务、提升销售效率还是简化营销流程，Agentforce 都为企业提供了强大的工具来应对现代商业挑战。

核心功能

Agentforce 的设计目标是为企业提供灵活、可扩展的 AI 解决方案，以下是其主要功能：

• Agent Builder：通过低代码或无代码工具（如 Flows、Prompts、Apex 和 MuleSoft APIs），企业可以轻松定制 AI 代理，定义特定主题和操作，适应各种业务需求。

• 数据驱动决策：代理利用 Salesforce CRM 和 Data Cloud 的可信企业数据，确保响应和行动的准确性和上下文相关性。Data Cloud 的“零拷贝”功能允许实时访问外部系统数据，无需复制。

• 全天候自主运行：AI 代理可在自助服务门户、消息渠道等多个平台上 24/7 运行，主动处理任务，同时遵循预设的安全护栏。

• 预构建代理：提供开箱即用的解决方案，如：

  • 服务代理：取代传统聊天机器人，处理各种服务问题，无需预编程脚本，提升客户服务效率。

  • 销售开发代表（SDR）代理：全天候与潜在客户互动，回答问题、处理异议并安排会议，让销售团队专注于建立更深入的客户关系。

• Atlas 推理引擎：Agentforce 的核心技术，模拟人类推理和规划，评估用户查询，优化清晰度并执行多步骤任务。

以下是 Agentforce 核心功能的对比表：

最新进展（2025 年 4 月）

截至 2025 年 4 月，Agentforce 推出了多项重要更新，进一步巩固了其作为企业数字劳动平台的地位：

• Agentforce 2dx：通过 API、Flow、MuleSoft 以及与 Slack、Salesforce Lightning 和 Salesforce Mobile 的原生集成，允许将代理 AI 嵌入任何应用程序、工作流程或流程。这种灵活性使企业能够将 AI 无缝融入现有系统。

• 高级开发工具：提供低代码和专业代码工具，包括 AI 辅助主题和指令构建、测试用例评估、性能趋势分析以及通过 API 的命令行界面（CLI），满足不同开发者的需求。

• AgentExchange：一个合作伙伴生态系统，提供预打包的操作、主题和模板，企业可快速发现和启用功能，合作伙伴也可将业务应用集成到 Agentforce 配置中。

• 测试中心：利用 AI 生成数百个合成交互，自动并行运行测试，评估代理护栏并通过调整指令进行迭代，确保代理性能和可靠性。

• 灵活定价：通过 Salesforce Foundations 提供免费层级，按需付费选项每对话或潜在客户 2 美元起，使 Agentforce 更易于中小型企业采用。

设置与使用

要开始使用 Agentforce，企业需拥有 Salesforce 平台账户。用户可以通过 Salesforce 官网 注册试用或联系 Salesforce 销售团队了解详情。设置过程包括：

1. 访问 Agent Builder：通过 Salesforce 平台进入 Agent Builder，选择或创建代理。

2. 定义任务：使用自然语言指令定义代理的主题和操作，结合企业数据配置行为。

3. 测试与部署：利用测试中心评估代理性能，确保其符合业务需求后部署到所需渠道（如 Slack、网站或移动应用）。

4. 监控与优化：通过性能趋势分析和用户反馈持续改进代理功能。

Agentforce 支持多种交互渠道，包括自助服务门户、消息应用和 Slack，用户可以通过自然语言与代理互动，如“安排下周的客户会议”或“处理此客户投诉”。

优势与应用场景

Agentforce 为企业提供了显著的竞争优势，具体体现在以下方面：

• 提升客户服务效率：服务代理能够处理复杂问题，减少人工干预时间。例如，客户如 OpenTable 和 Saks 已采用 Agentforce 服务代理，实现更快速、个性化的客户响应。

• 增强销售生产力：SDR 代理通过全天候与潜在客户互动，管理初步沟通和异议，使销售团队能够专注于高价值交易。

• 优化业务流程：通过自动化销售、服务、营销和商务中的重复任务，Agentforce 帮助企业降低运营成本并提高生产力。

• 个性化体验：代理利用 Data Cloud 的实时数据，提供与企业品牌声音一致的个性化响应，增强客户满意度。

以下是 Agentforce 的主要应用场景：

行业背景与意义

Agentforce 的推出反映了企业对自主 AI 系统的日益需求。根据 Salesforce 的新闻发布，Agentforce 被定位为“企业数字劳动平台”，旨在通过 AI 代理扩展员工能力，解决劳动力短缺和效率问题。平台与 Salesforce 的 Customer 360 应用生态系统深度整合，确保 AI 代理能够无缝访问企业数据并执行复杂任务。

在更广泛的行业背景下，AI 代理的定义和应用仍存在争议。Salesforce 将 Agentforce 定义为“自主、主动的应用程序”，能够利用大型语言模型（LLMs）进行深度语言理解和决策。这种定义与其他公司（如 OpenAI 或 Microsoft）对 AI 代理的理解有所不同，凸显了行业对 AI 代理潜力的不同探索路径。

Agentforce 的竞争优势在于其与 Salesforce 平台的深度整合和对企业数据的信任。相比依赖外部 API 的解决方案，Agentforce 通过 Data Cloud 和 Atlas 推理引擎提供更安全、更高效的 AI 体验。然而，其复杂性和对 Salesforce 生态系统的依赖可能对非 Salesforce 用户或小型企业构成进入壁垒。

挑战与未来展望

尽管 Agentforce 潜力巨大，但仍面临一些挑战：

• 复杂性：对于不熟悉 Salesforce 平台的用户，Agent Builder 的学习曲线可能较陡。

• 成本：虽然提供免费层级，但高级功能和大规模部署可能需要较高投资。

• 安全性：AI 代理处理敏感数据时需严格的安全护栏，Salesforce 已通过护栏和加密措施解决部分问题，但仍需持续关注。

未来，Agentforce 计划进一步扩展其功能，包括：

• 更广泛的生态系统整合：通过 AgentExchange 与更多第三方应用集成。

• 增强推理能力：升级 Atlas 推理引擎以处理更复杂的多步骤任务。

• 全球化部署：扩大在亚太、欧洲等市场的可用性，吸引更多国际客户。

随着 AI 技术的成熟，Agentforce 有望成为企业自动化的核心工具，帮助企业在竞争激烈的市场中保持领先。

总结

Agentforce 是 Salesforce 在 AI 创新领域的里程碑之作，通过提供灵活、可定制的 AI 代理平台，帮助企业实现业务流程的智能化和自动化。从客户服务到销售开发，Agentforce 的应用场景广泛且实用，其与 Salesforce 平台的深度整合确保了数据安全和操作效率。2025 年 4 月的最新更新（如 Agentforce 2dx 和 AgentExchange）进一步提升了其灵活性和可访问性，使其成为企业数字化转型的理想选择。

无论您是希望提升客户体验、优化销售流程还是自动化内部操作，Agentforce 都提供了强大的工具和生态系统支持。现在就访问 Salesforce 官网，探索 Agentforce 的潜力，开启您的 AI 驱动业务未来。