Graphiti是由 Zep AI 开发并开源的时间感知型知识图谱框架,专为构建具备长期记忆与动态推理能力的 AI 智能体而设计。它能够实时整合结构化与非结构化数据,自动构建可查询的知识图谱,支持 AI 系统在复杂环境中进行持续学习与上下文感知。
核心功能亮点
时间感知的知识图谱:Graphiti 支持记录实体关系的生命周期,保留历史上下文,帮助 AI 智能体理解信息的演变过程。
动态数据整合:能够持续整合用户交互、业务系统数据(如 CRM、账单系统)及外部信息,构建实时更新的知识图谱。
多种查询方式:支持基于时间、全文、语义和图算法的多种查询方法,满足复杂的数据检索需求。
高效的增量更新:在数据更新时,无需重新计算整个图谱,支持高效的增量式更新,提升系统性能。
开源与易于集成:Graphiti 作为开源项目,易于集成到现有的 AI 系统中,支持 Python 开发环境,并可与 Neo4j 等图数据库协同工作。
应用场景
智能助手与聊天机器人:通过整合用户历史交互数据,提供个性化的响应和建议。
企业数据分析:在销售、客服、金融等领域,构建动态的知识图谱,辅助决策支持系统。
多智能体系统:支持多个 AI 智能体共享和更新知识图谱,实现协同工作。
获取方式
Graphiti 项目已在 GitHub 上开源,开发者可以通过以下链接获取源码、文档及示例:
🔗 https://github.com/getzep/graphiti
此外,Graphiti 还作为 Zep AI 的核心记忆模块,应用于构建具备长期记忆能力的 AI 智能体。
Graphiti 的推出,为构建具备长期记忆与动态推理能力的 AI 系统提供了强大的支持,特别适合需要处理复杂、动态数据的应用场景。
数据统计
Graphiti访问数据评估
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