Morphik 是一款开源的多模态检索增强生成(RAG)工具,专为处理复杂、视觉内容丰富的非结构化数据而设计。它结合了多模态搜索、知识图谱构建和高效缓存技术,旨在为开发者提供高效的数据摄入、搜索和转换工具,从而简化 AI 应用的开发流程。
🧩 Morphik 是什么?
Morphik 是一款开源的多模态检索增强生成(RAG)工具,专为处理复杂、视觉内容丰富的非结构化数据而设计。它结合了多模态搜索、知识图谱构建和高效缓存技术,旨在为开发者提供高效的数据摄入、搜索和转换工具,从而简化 AI 应用的开发流程。
🚀 如何使用 Morphik?
Morphik 提供多种使用方式,适应不同用户的需求:
Morphik Console:通过图形界面上传文档,管理数据,进行查询。
Python SDK:适合开发者进行程序化操作,支持文档摄取、查询等功能。
REST API:便于与其他系统集成,实现自定义功能。
MCP(Model Context Protocol):支持与其他 MCP 客户端的集成。
使用 Morphik 的基本步骤包括:
创建虚拟环境:
安装 SDK:
摄取文档并进行查询:
详细的使用指南可参考官方文档:Morphik Documentation
🔧 主要功能
多模态数据处理:支持处理文本、图像、PDF、视频等多种格式的文件。
智能解析文件:自动将文件分成小块并生成嵌入,方便后续检索和处理。
ColPali 多模态嵌入:结合文本和图像内容进行高效检索,理解文档的视觉内容。
知识图谱构建:只需一行代码,即可构建特定领域的知识图谱,自动提取实体和关系。
自然语言规则引擎:用自然语言定义规则,从非结构化数据中提取结构化信息。
数据管理与集成:支持多用户和文件夹级别的数据组织和隔离。支持注册和使用数百种不同的 AI 模型,可根据任务需求灵活配置。
快速元数据提取:从文档中快速提取元数据,包括边界框、标签、分类等。
⚙️ 技术原理
Morphik 采用先进的多模态嵌入技术(如 ColPali),将文档页面视为图像,生成包含布局、排版和视觉上下文信息的嵌入表示,实现对图像和文本的统一检索。此外,Morphik 引入了知识图谱构建和自然语言规则引擎,增强了检索的准确性和深度。通过预处理数据并“冻结”文档状态,创建持久的键值缓存,减少了重复计算的开销,降低了计算成本,同时显著提高了检索和生成的速度。
🧠 应用场景
企业知识管理:整合公司内部文档,实现高效的信息检索和知识管理。
科研数据分析:处理科研论文、实验数据等,辅助研究工作。
法律文档处理:分析合同、法规等法律文件,提高法律工作的效率。
教育资源整合:整理教学资料,支持教学内容的快速检索和更新。
医疗记录分析:处理病历、医学图像等,辅助医疗决策。
📂 项目地址
❓ 常见问题
Q1:Morphik 是否开源?
A1:是的,Morphik 是开源项目,代码托管在 GitHub 上,开发者可以自由使用和修改。
Q2:支持哪些数据格式?
A2:Morphik 支持多种数据格式,包括文本、图像、PDF、视频等。
Q3:如何处理视觉内容?
A3:Morphik 采用 ColPali 多模态嵌入技术,能够理解图像中的信息,如图表、图片等,实现对图像和文本的统一检索。
Q4:是否支持本地部署?
A4:是的,Morphik 支持本地部署,适合对数据安全性有高要求的企业或组织。
Q5:是否提供 API 接口?
A5:是的,Morphik 提供 REST API 和 Python SDK,方便开发者进行集成和二次开发。
Morphik 通过其强大的多模态处理能力和灵活的集成方式,为开发者提供了高效、智能的非结构化数据处理解决方案,广泛应用于企业知识管理、科研数据分析、法律文档处理等多个领域。
数据统计
Morphik访问数据评估
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