OmniAudio翻译站点

OmniAudio是由阿里巴巴通义实验室开发的空间音频生成模型，能够直接从 360° 视频生成空间音频，为虚拟现实和沉浸式娱乐带来了全新的可能性。

🛠️ 如何使用 OmniAudio？

OmniAudio 已在 GitHub 上开源，用户可以通过以下方式使用：

1. 访问项目主页：了解模型的背景和使用方法。

2. 下载代码和数据：从 GitHub 仓库获取源码和相关数据集。

3. 阅读技术论文：深入理解模型的技术细节和实现原理。

项目主页：https://omniaudio-360v2sa.github.io/
GitHub 仓库：https://github.com/liuhuadai/OmniAudio
技术论文：https://arxiv.org/abs/2504.14906

🔧 主要功能

• 从 360° 视频生成空间音频：OmniAudio 能够根据全景视频内容，生成与视觉信息一致的空间音频，增强沉浸式体验。

• 支持多种音频事件：模型训练使用了包含 288 种音频事件的 Sphere360 数据集，具备广泛的音频识别和生成能力。

• 高质量音频输出：生成的空间音频具有高保真度，适用于各种专业应用场景。

🧠 技术原理

OmniAudio 的训练方法分为两个阶段：

1. 自监督的 coarse-to-fine 流匹配预训练：通过自监督学习，模型能够初步掌握视频与音频之间的对应关系。

2. 基于双分支视频表示的有监督微调：利用双分支的视频表示结构，进一步优化模型的音频生成能力。

此外，通义团队还构建了 Sphere360 数据集，包含超过 10.3 万个真实世界视频片段，总时长达到 288 小时，为模型提供了丰富的训练数据。

🌐 应用场景

• 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：为 VR/AR 应用提供真实感更强的音频体验。

• 沉浸式娱乐：提升电影、游戏等娱乐内容的沉浸感。

• 教育培训：在模拟训练和远程教学中，提供更真实的音频环境。

• 音频内容创作：辅助音频工程师和创作者生成高质量的空间音频。

🔗 项目地址

• 项目主页：https://omniaudio-360v2sa.github.io/

• GitHub 仓库：https://github.com/liuhuadai/OmniAudio

• 技术论文：https://arxiv.org/abs/2504.14906

❓ 常见问题

Q1：OmniAudio 是否支持实时音频生成？
A1：目前，OmniAudio 的主要应用是离线处理 360° 视频生成空间音频，尚未支持实时音频生成。

Q2：如何获取 Sphere360 数据集？
A2：Sphere360 数据集已随项目一同开源，用户可以在 GitHub 仓库中找到相关下载链接。

Q3：OmniAudio 是否支持其他类型的视频输入？
A3：当前版本的 OmniAudio 专注于处理 360° 视频，对于其他类型的视频输入，可能需要进行模型调整和再训练。

OmniAudio 的创新性空间音频生成技术，为多种应用场景提供了强大的支持，特别是在需要高质量音频体验的虚拟现实和沉浸式娱乐领域，展示了其广阔的应用前景。