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一、什么是 Reor？

Reor 是由 Reor 项目团队开发的一款 AI 个人知识管理（PKM）应用，主打私有化和本地运行。它提供类 Obsidian 风格的 Markdown 编辑体验，并通过集成本地大型语言模型（LLM）与向量数据库，实现笔记自动检索、智能关联与本地化语义搜索功能。

二、为什么选择 Reor？

• 全程本地化：支持 Ollama、Transformers.js 和 LanceDB 本地模型，实现数据不出设备。

• 自动笔记关联：系统可以自动发现笔记间的语义关系，无需手动链接。

• 语义搜索与智能 Q&A：借助语义检索和 RAG 技术，无需精准关键词也能查到相关内容，并可提问笔记集。

• Markdown 所见即所得：支持 WYSIWYG Markdown 编辑，适合熟练用户。

• 开源社区支持：GitHub 超过 7k Stars，支持 Windows、Mac、Linux 多平台。

三、Reor 怎么使用？

1. 安装与初始化

下载对应平台安装包（官网或 GitHub）并指定自己的笔记 vault（目录）。

2. 导入既有笔记

可将 Obsidian、Logseq 等 Markdown 文件夹导入 vault，系统自动 chunk 并向量化。

3. 配置本地 LLM 与 Embedding

支持 Ollama 下载模型，亦可调用本地 OpenAI/Oobabooga API。Embedding 模型也可选择合适版本。

4. 日常笔记编辑与管理

在主界面编辑 Markdown，右侧 sidebar 根据语义弹出相关内容链接，增强笔记间连结。

5. 使用语义问答与写作助手

可直接提问已导入笔记，也可使用“写作助手”功能自动生成或改写文本。

6. 闪卡与复习功能

自动生成知识闪卡用于复习记忆，适合知识回顾与学习。

四、技术原理揭秘

五、应用场景

1. 研究人员：在大量文献笔记中自动发现关联、辅助生成新见解

2. 学生使用者：课后笔记快速问答与自动摘要、记忆复习

3. 创意写作者：灵感自动触发，关联旧内容生成新故事思路

4. 隐私敏感人士：无需云端，所有数据驻留本机，适合研究资料管理

5. 团队知识库搭建：支持多人共享 vault，协同管理专业笔记资料

六、常见问题（FAQ）

Q1：Reor 是免费的吗？
A：完全开源（AGPL‑3.0），免费，安装模型和 API 可择费不可必。

Q2：是否需要联网？
A：基础笔记管理与本地 LLM 模型全部离线运行；使用远程 API 时需联网。

Q3：如何导入现有笔记？
A：直接将 Markdown 文件放入 Vault，重启或刷新即可被自动索引。

Q4：性能要求高吗？
A：推荐具备8核 CPU 与 16GB 内存即可较流畅运行，若使用 GPU 可进一步加速。

Q5：支持哪些 Embedding/LLM？
A：支持 Ollama、Transformers.js 各类模型（比如 llama.cpp）；也可接入 OpenAI、Anthropic 等 API。

Q6：如何生成闪卡？
A：点击 UI 中“生成闪卡”，系统自动根据笔记内容创建问答卡片。

Q7：支持团队共享吗？
A：目前没有云端同步功能，但通过共享 Vault 文件夹方式可实现多人协作。

七、总结

Reor 是一款强调隐私、安全与高效思考的AI个人知识管理工具，通过全本地运行、自动笔记关联、语义问答与写作辅助等功能，赋予用户强大的“第二大脑”能力。它适合专业研究者、创意工作者、学生与隐私敏感人士。若你正在寻找一款脱离云端依赖、可深度定制的知识管理工具，Reor 是值得投入的开源项目。如需部署建议、模型调优或集成支持，我可为你提供专业协助！