Perplexity Labs翻译站点

什么是 Perplexity Labs？

Perplexity Labs 是 Perplexity AI 旗下 Pro 订阅用户专属的全新 AI 工作空间功能，于 2025 年 5 月 29 日上线。与传统的 “搜索” 或 “Research（原 Deep Research）”模式不同，它可以执行跨步骤的任务，生成结构化文档、图表、仪表盘，甚至构建轻量级 web 应用。

Perplexity Labs 的核心目标是将用户的想法快速落地，“把复杂项目自动完成”——原本可能需费时数小时甚至数天的工作，现在可在 10 分钟左右自动输出成果。

为什么选择 Perplexity Labs？

1. 从搜索助手到项目团队的飞跃

Perplexity Search 可解答问题，Research 模式可提供深入分析，而 Labs 则如 AI 团队助力你执行项目。它能自动完成多阶段任务——例如编写代码、执行分析、生成成果物、多图可视化输出等 。

2. 支持多工具协同，一次性交付

Labs 可调用 web 浏览、代码执行、图表绘制、图片生成，并将生成内容归类于 “Assets” 标签页，还可生成 mini-App  仪表盘、交互式小程序都不是问题 。

3. 高效且自监督：10 分钟交付成果

通过自主思考与多次自动迭代处理，Labs 模式通常只需 10 分钟左右（更复杂任务可能稍长），即可输出整套分析文档或演示内容 。

4. 无需编程能力，人人都可用

即使不懂代码，只需自然语言提示，Labs 就能自动生成并运行代码，完成数据结构化、图表生成、甚至简单 web 应用原型构建 。

5. 跨平台灵活接入

当前支持 Web、iOS、Android（即将推出 Mac、Windows 桌面应用）。Pro 用户通过模式选择器即可切换至 Labs 使用。

Perplexity Labs 的功能详解

H2：代码生成功能（Code Generation）

• 自动编写并执行代码以处理数据，如构建 DataFrame、应用公式、生成 CSV、制作图表或写入文本文档。

• 用于快速实现复杂数据处理或者原型展示，适用于财务分析、市场调研等场景 。

H2：Assets 标签页 —— 全部成果集中管理

• 所有成果物（图表、图片、代码文件、CSV 等）自动归类整理。

• 用户可一键预览、下载或共享，保持项目结构清晰。

H2：Mini App 功能

• 自动生成小型 Web 应用，如仪表板、幻灯片、交互式展示页面。

• 跨越无需外部开发，成果可部署、访问、分享。

典型使用场景

H3：市场分析报告

指令示例：生成本季度不同渠道的销售趋势图并写一份分析报告
Labs 能生成可视化图表 + 分析文字输出 + 数据表格，并打包到“Assets”中。

H3：财务仪表盘搭建

指令示例：创建 Q1 财务仪表盘，包括收入、支出、利润趋势图
几分钟内自动输出交互式仪表盘，适合直接演示。

H3：内容计划与策略建议

指令示例：撰写 6 个月内容计划，附表格和 KPI 可视化
Labs 可生成内容日历、推荐指标图表，并生成说明文档。

H3：学习项目原型

指令示例：基于 CSV 构建简单 web 页面展示图表
生成动态小程序，无需手写 HTML/JS。

与 Research（Deep Research）比较

Perplexity 公司背景与实力

• 成立于 2022 年 8 月，由 Aravind Srinivas 等人创办，提供 AI 驱动的智能搜索与对话。

• 用户数稳步增长：从 2024 年初的 10M 月活跃跃升至 2025 年 6 月的 15M。

• 公司估值约 140 亿美元，团队规模约 700 人，定位免费 + Pro 双轨增长策略。

战略协作与模型生态扩展

近期 Perplexity 与 Nvidia 合作，在欧洲推动本地化 AI 模型布建，支持多语种推理类应用 —— 这强化其技术底座与企业级用户能力。

常见问题（FAQ）

Q1：谁可以使用 Perplexity Labs？
仅限订阅 Perplexity Pro（约 $20/月） 开启 Labs 模式的用户使用，覆盖 Web、iOS、Android 等终端。

Q2：Labs 模式适合哪些任务？
适用于报告撰写、表格分析、可视化仪表盘、小型 web 应用开发等复杂任务，特别是需要结构化输出的场景。

Q3：需要编程知识吗？
无需具备编程技能。通过自然语言描述需求即可，Labs 自动生成并执行代码。

Q4：成果如何导出或分享？
所有生成资产归类于 “Assets” 标签页，用户可预览、下载，App 可直接部署或分享。

Q5：Labs 与 Research 模式有何区别？
Labs 更注重生成各种成果物，Research 则用于快速事实验证和深度信息摘要，两者互补 。

Q6：Labs 是否存在隐私风险？
产出资产保存在用户空间，平台在隐私管理方面尚需提升。Reddit 用户指出“协作和隐私仍有优化空间” 。

总结

Perplexity Labs 通过整合多项 AI 工具，从搜索到项目交付的全流程自动化，将 Perplexity 的定位由“答案引擎”提升为“AI 项目团队助手”。其适合商业分析人员、内容创作者、开发者和任何需要快速制作报告、仪表盘或小程序的用户。随着 Perplexity 持续扩展全球模型生态，与主要芯片厂商合作，其工具与市场价值正不断增强。