Kling‑Foley翻译站点

什么是Kling‑Foley？

Kling‑Foley是由快手可灵AI团队开源的多模态视频到音频生成模型。它能自动从输入视频（支持附加文字提示）中生成与画面语义匹配、时间同步的高保真立体声音频，并且支持任意长度输出，可用于音效或 BGM 生成。

这一模型基于名为“Multimodal Diffusion Transformer”的新架构，融合了视频帧、文本提示与时间条件，以实现视频内容理解与音频生成的深度协同。

核心技术原理

多模态流匹配架构

Kling‑Foley的生成核心是一种 multimodal-controlled flow-matching 模型，该结构支持将视频帧、可选文本命令和时间信号联合编码，通过MM-DiT模块生成VAE潜层音频特征，再通过 Mel-spectrogram 到 stereo 渲染，最终利用 vocoder 合成音频 waveform。

视觉语义与同步模块协同

该模型由“视觉语义表示模块”和“音视频同步模块”共同作用，使音效能在帧级别与视频对齐，有效提升语义一致性与时间同步精度。

通用潜在音频编解码器

采用设计精良的 Mel-VAE潜层音频编解码器，支持语音、歌唱、背景音与音效等多种场景，确保了高音质与泛化能力。

Kling-Audio-Eval 多模态评测基准

为了衡量模型性能，团队构建了首个包含视频、文本、音频与音事件标签的工业级评测集 Kling-Audio-Eval，共 20,935 条样本，涵盖交通、人声、动物、机械等九大类场景，支持语义对齐、时间一致性和音质的多维评估。

性能亮点

• SOTA 性能：在分辨率匹配、语义一致性、时间对齐、音频质量等指标中远超主流模型。

• 高质量音效：在音效、音乐、语音和歌唱任务中，Mel-VAE 编解码器匹配或超越 MMAudio 等竞争者。

• 时长无限制：Kling‑Foley 能根据输入动态生成任意时长的音频，适应不同视频长度。

• 立体声渲染：支持空间音效定位，如狗叫声从左侧传来、引擎声由远至近等沉浸式效果。

平台整合与使用情景

可灵 AI 平台支持

可灵AI在近期 2.1 系统更新中已实现与视频生成工具一体化：输入或生成视频后，平台自动为其生成语义关联音效，支持本地视频上传或平台视频导入、一键获取精准声音。

免费试用推广中

Tech in Asia 与 AIbase 报道指出，此功能目前在可灵平台免费开放试用，并支持立体声生成。

典型应用场景

此外，有创作者已在平台尝试制作ASMR 特效、环境音（如雨声、风声、载具声音）等，效果受到网友点赞。

快速使用指南

1. 获取入口：访问 Kling-Foley GitHub 或可灵平台页面。

2. 准备素材：上传视频或在可灵界面生成视频，建议时长不超过 30 秒。

3. 可选文本提示：可补充音效风格提示，例如“add rain and thunder sound”。

4. 执行生成：点击“视频音效”按钮，稍等片刻后获取带立体声的音效视频或音轨。

5. 后期处理：音频可导出为 WAV/MP3 格式，用于剪辑、混音或直接发布。

常见问题（FAQ）

Q1: 支持多长视频？
当前建议视频时长在 30 秒内，以保证音频同步效果，未来版本将支持更长时长。

Q2: 能生成哪种音频类型？
支持环境音、音效、背景音乐、语音及歌唱等多种类型，并能框选多声道空间渲染。

Q3: 能生成中文旁白吗？
目前不包含语音对话生成功能，聚焦音效与BGM，但未来可拓展加入TTS整合。

Q4: 是否可以商业使用？
该模型开源，平台试用阶段为免费，商业使用请参考可灵官方授权与许可证。

Q5: 如何本地部署？
项目已开源 GitHub，可 fork 自部署，依赖有 PyTorch、vocoder 模型和 FFmpeg。

Q6: 如何调优生成效果？
可通过调整文本提示和选择不同环境场景来影响生成效果，可尝试环境音减少杂音增强对齐。

使用建议与技巧

• 精确提示，高同步：在提示中添加关键词（如“脚步声”、“雨滴声”）可提高语义匹配度。

• 阶段式生成：若视频较长，建议拆段生成后拼接。

• 立体声测试：预览时佩戴耳机判断声源方向，调整空间感。

• 后期混音修整：生成的音效可导出后在 Audition、ProTools 中微调衰减与淡入淡出，音质更自然。

• 创意组合使用：配合其他生成式工具（如 Deevid AI）生成视频与音频，再进行统一发布。

行业与未来展望

• AI视频最后一哩：Kling‑Foley被广泛认为是提升 AI 视频完整度的关键突破。

• 版权与合规考量：未来需注意训练集来源版权、商业使用授权及平台责任。

• 技术升级趋势：后续版本将支持超长视频、复杂场景声音叠加、多语音生成与部分离线部署能力。

• 产业融合潜力：具备嵌入游戏引擎 (Unity/Unreal)、直播平台、VR/AR 场景等应用前景。

总结

Kling‑Foley 是跨越 AI 视频与音频生成的重要一步。在“看”与“听”之间建立无缝关联，免去人工对齐音效的繁琐流程，通过多模态生成加强创作体验。对于短视频创作者、游戏设计师、广告制作者、教育产出者等，Kling‑Foley提供自动补齐音效与沉浸式音频环境的高效手段，满足“所见即所听”的体验诉求。