Higress MCP翻译站点

7个月前更新 281 00

Higress MCP 是阿里巴巴开源的 AI 原生 API 网关,支持将 OpenAPI 接口一键转换为 Model Context Protocol (MCP) 服务,提供跨模型统一调用、多模型负载均衡、细粒度认证及审计日志,助力 AI 工具使用者高效接入实际业务系统。

站点语言:
en
收录时间:
2025-07-17
Higress MCPHigress MCP
问小白

什么是 Higress MCP

Higress(开源项目 alibaba/higress)是一款基于 Istio 与 Envoy 打造的云原生 API 网关。其新增的 MCP(Model Context Protocol)插件,使开发者能将任意 RESTful API 或工具以 MCP Server 形式暴露给 AI Agent,简化 AI 与现实系统的连接桥梁

访问 https://mcp.higress.ai/ 可以查看当前平台上公开的 MCP Server,例如时间校准、IP 地理定位、股票行情等工具


核心功能与技术优势

📦 自动 OpenAPI → MCP 服务转换

Higress 提供 openapi-to-mcp 工具,开发者无需改代码,即可将 OpenAPI 接口一键发布为 MCP Server,方便 AI Agents 调用

🌐 跨模型统一调用与智能负载

作为 AI 原生网关,Higress 支持 LLM API 与 MCP API 的统一调度,内置多模型负载均衡、缓存策略与限流机制

🔑 多层 API 认证与安全机制

支持 KeyAuth、JWT、OAuth2 等认证方案。新增 MCP Server 到后端 API 的认证策略,包括 Basic、Bearer Token 以及将客户端凭据透传到后端服务

📝 完整审计与可观察性

Higress 提供完整的调用日志、性能指标、追踪链与异常监控,便于安全审计与性能诊断

⚙️ 无停机动态更新与插件化

基于 Wasm 插件机制,Higress 保证高并发场景亦能动态滚动部署 MCP Server,无需重启或影响连接


实际应用场景

1. 企业内部系统对接

中大型企业可将 HR、财务、仓储等系统通过 MCP 工具接入 AI Agent 平台,实现智能调用,例如为社保工具提供 AI 接口

2. AI Agent 助理

Higress MCP 是构建智能 Agent 的桥梁,通过统一标准(如 Claude、Cursor),可将业务工具变为 Agent 的“技能”

3. 开放平台及开发市场

利用 Higress MCP Market,企业团队能把自定义工具发布为公共 MCP 服务,促进内部/外部生态协作,形成“数字劳动力”市场

4. 合规与安全网关

通过多层认证机制、WAF 与审计日志,Higress MCP 能满足行业客户在金融、人力资源等场景的高安全需求


使用指南

环境配置与启动

运行以下命令快速启动本地 Higress 环境:

docker run -d --rm --name higress
-p 8001:8001 -p 8080:8080 -p 8443:8443
higress/all-in-one:latest

端口含义:8001 控制台;8080 HTTP;8443 HTTPS

发布 MCP 服务

使用 openapi-to-mcp 配置 OpenAPI 文档, 生成 MCP Server 插件,部署至 Higress 控制台,完成认证与元数据配置。

调用流程

Agent 可向 MCP 服务发起调用,网关负责身份认证并转发至后端 API,同时记录日志与监控。


与其他解决方案对比

特性Higress MCP传统 API 网关特定 Agent 框架
MCP 规范支持✅ 原生支持标准 MCP Server & Client❌ 不支持✅ 但需自建网关
模型与策略集成✅ 即插即用 LLM 调度、限流、缓存等⚠️ 需二次开发⚠️ 依赖 Agent 实现
安全性✅ 多层认证、凭据透传、审计日志✅ 基本认证⚠️ 安全机制需额外搭建
动态更新与高可用✅ 支持无缝滚动更新插件⚠️ 重启或替换影响流量⚠️ 灵活性欠缺
生态开放✅ MCP Marketplace 支持服务共享交换❌ 多为孤立部署⚠️ 多为封闭工具链

常见问题(FAQ)

问:什么是 MCP?
答:MCP(Model Context Protocol)是一个标准协议,定义了 Agent 与服务之间调用接口与输入输出结构,类似于跨大模型的 API 标准。

问:Higress MCP 与 LLM API 的区别?
答:Higress 不仅支持 LLM 调用,还能桥接实际业务 API(例如 CRM、监控服务),实现 Agent 与业务系统的深度融合

问:如何进行认证配置?
答:Higress 支持 KeyAuth、JWT、OAuth2,且可透传客户端凭证至后端 API,通过插件统一管理

问:MCP Server 能支持长连接吗?
答:基于 Envoy 与 Istio 架构支持高并发长连接,无需重启即可部署更新

问:MCP Market 是怎样的市场?
答:这是个工具市场,团队可在上面发布/共享 MCP Server,同行可直接搜索调用,促进 Agent 能力交换


使用建议与最佳实践

  1. OpenAPI 完善先行:为每个业务接口编写完整 OpenAPI,方便自动转 MCP。

  2. 认证策略分层:Agent 客户端采用 JWT 或 KeyAuth,后端调用使用透传策略。

  3. 监控与缓存配置:开启缓存与限流,可显著提高响应速度并保护后端系统。

  4. 逐步插件化:从小工具如时间、股票开始积累 MCP 插件库,构建完整能力平台。

  5. 部署私有市场:建议企业部署内部 MCP Marketplace 管理自主工具访问权限。


未来发展趋势

  • 将支持 OAuth2/OpenID Connect、更丰富认证方式

  • MCP Marketplace 将更完善服务评级、使用频次、社区共享机制

  • 深度融合 Agent 框架,提供端到端 Agent-Orchestration 管理控制台。

  • 提升 AI Gateway 能力,支持更多模型公私云调度与成本优化


总结

Higress MCP 是一款定位明确、功能强大的 AI 原生 API 网关,支持标准 MCP Server 构造、多模型调用、安全认证、缓存限流、高可用部署及动态更新。它帮助 AI 工具使用者及企业快速将业务系统接入 Agent 平台,通过 MCP Marketplace 实现能力复用与传播。不论是从事 AI Agent 开发,还是构建智能办公或服务协作系统,Higress MCP 都是一个值得深入探索与部署的基础组件。

数据统计

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关于Higress MCP特别声明

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