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什么是 Disco

Disco 是 Google 在 Google Labs 实验平台上推出的 AI 驱动的浏览器体验，目的是探索未来网络浏览与 AI 互动的可能性，而不是传统意义上的普通浏览器更新。该项目将 AI 深度集成到浏览器环境之中，使用户能够将当前打开的多个标签页内容自动转化为可交互的 Web 应用——这正是 Disco 的核心机制之一：GenTabs。 谷歌实验室

与传统浏览器的“被动信息展示”模式不同，Disco 借助 Google 最新的 Gemini 3 大模型 自动理解用户的任务、上下文和浏览行为，从而构建可视化、定制化的交互式工具，帮助用户完成复杂的浏览任务。 blog.google

Disco 当前仅作为实验性项目在 Google Labs 内部发布，需要用户通过候补名单申请试用，并可能只在部分平台或地区开放（例如 macOS）。 humai.blog

Disco 的核心创新与功能

GenTabs：把标签页变成交互式 Web 应用

Disco 的首发功能 GenTabs 是其区别于现有浏览工具的核心机制。GenTabs 可根据用户当前打开的多个标签页内容和浏览意图，通过 AI 自动将这些分散的信息整合成一个定制化的交互式 Web 应用。这种应用不仅展示信息，还提供用户可操作的界面结构，例如：

• 任务管理面板

• 行程规划应用

• 学习工具

• 菜谱整理工具

这一方式让任务不再是多个浏览器标签页之间的切换，而是形成一个集成式的工具工作流。 谷歌实验室+1

自然语言驱动的生成与调整

用户无需编写代码或拥有 Web 开发技能。Disco 支持用户通过简单的自然语言指令描述所需工具，例如“根据这些网页生成一个旅行计划应用”，AI 就会自动创建符合该语义需求的应用界面。对生成内容的迭代和细化同样可以用自然语言完成。 blog.google

这种交互模式将 AI 的理解和创作能力直接引入日常浏览中，让用户不再局限于搜索和阅读，而是真正“构建”帮助自己的工具。

跨标签页内容综合理解

传统浏览器通常只关注单一页面，而 Disco 能够分析和理解跨标签页的内容和上下文关系，例如：

• 在多个旅游网站上查询目的地细节

• 汇总食谱与营养信息

• 将多篇文章串联成一个研究应用

通过这种能力，Disco 使浏览行为从信息查找跨越到任务执行与信息处理整合。 cnbeta.com.tw

典型应用场景

复杂任务解决与协作式浏览

对于复杂的日常任务，如规划旅行、制定学习计划或处理项目研究，Disco 能够整合多个来源的信息，并自动为用户生成一个交互式工具，例如行程安排小程序、笔记整理应用等。这既减少了繁琐的标签页管理，又提升了浏览效率。 blog.google

个性化 Web 工具构建

当用户需要将 web 信息转化为功能性工具时，Disco 可以根据当前浏览内容和用户输入自然语言提示，自适应构建应用。例如：

• 课程学习仪表盘

• 项目跟踪板

• 数据收集和展示工具

从而不再依赖单一页面信息，而是将多个页面的数据和结构统一成为一个动态工具。 谷歌实验室

AI 教育与学习辅助

对于长期研究、学习或多任务计划管理，Disco 允许用户将学术文章、教学资源和参考资料自动转化为交互式应用，让用户更轻松理解和组织知识结构，这对于 AI 工具使用者来说尤为实用。 donews.com

Disco 与现有浏览体验的差异

与传统浏览器对比

Disco 借助 Gemini 3 的强大自然语言理解能力，让浏览器不仅是信息浏览器，更成为智能助理和应用生成平台。

如何开始使用 Disco

加入候补名单

Disco 目前尚处于实验阶段，Google 采取等候名单机制开放访问。用户可以访问官方页面 https://labs.google/disco 并提交申请，以便获得早期访问资格。 谷歌实验室

平台支持与限制

截至目前报道：

• 支持平台：目前主要报道指 Disco 在 macOS 平台测试优先开放。 humai.blog

• 使用限制：作为实验性工具，Disco 功能可能不稳定，并需收集使用数据帮助 Google 改进。 Android Central

Google 表示这只是实验项目的第一阶段功能，未来可能扩展更多 AI 增强浏览体验。 blog.google

使用示例与实践建议

示例：生活任务整理

当你打开多个网页准备规划一周饮食菜单：

1. 在 Disco 浏览器中打开各个食谱页面

2. AI 自动分析内容并生成一个可拖拽的菜单规划应用

3. 用户通过自然语言优化界面（例如指定营养目标）

这样不仅可以将所有分散的信息统一管理，还减少了手工整理工作。

示例：研究与项目管理

在进行某科学研究或市场调研时，用户可能会打开大量参考文档与数据源。Disco 可以：

• 整合网页数据为研究仪表盘

• 自动生成摘要与任务列表

• 用自然语言指令修改应用布局

这对于需要信息整合与推理的 AI 工具用户尤为强大。

隐私与数据处理

Disco 作为实验性工具，Google 明确指出将收集用户的 AI 聊天内容与浏览行为，以帮助改进系统响应和功能完善。这意味着用户需要权衡实验新功能与隐私数据收集的考量。 Android Central

常见问题（FAQ）

Q1: Disco 是什么？
A1: Disco 是 Google 在 Google Labs 推出的实验性 AI 浏览工具，它通过分析浏览器标签页内容和用户输入，借助 Gemini 3 模型自动将浏览体验转化为交互式 Web 应用。 谷歌实验室

Q2: Disco 有哪些核心功能？
A2: Disco 的核心功能是基于浏览历史和标签页，自动生成交互式应用（GenTabs），用户还可以用自然语言提示来定制这些生成内容。 blog.google

Q3: 我如何访问 Disco？
A3: 用户需访问 https://labs.google/disco 并加入 Disco 的候补名单，Google 会在测试阶段邀请部分用户体验。 谷歌实验室

Q4: Disco 是否替代 Chrome？
A4: 目前 Disco 被视为实验性探索产品，不是 Chrome 的直接替代，它探索 AI 与浏览器的未来融合方式。 SD百科导航

Q5: Disco 支持哪些系统？
A5: 当前报道显示 Disco 优先在 macOS 平台测试开放，未来可能扩展到更多系统。 humai.blog

Q6: GenTabs 与传统浏览有什么不同？
A6: GenTabs 能把多个标签页内容组合成定制应用，并支持自然语言交互，而不是仅仅提供摘要或搜索结果展示。 cnbeta.com.tw

结语：AI 浏览的新方向

Disco 代表了未来浏览器与 AI 协作的一种全新可能。不同于传统搜索与页面摘要的 AI 应用，它试图让浏览器成为一个主动理解、组织与创造信息的智能助手。对 AI 工具开发者而言，这是一种新范式，可以影响搜索、信息整理、任务执行与 Web 应用构建。

尽管仍处于实验阶段，但 Disco 的设计思想预示着 AI 与浏览体验融合发展的下一步趋势。