VoiceSculptor

工具概述

VoiceSculptor 是一个开源的语音合成解决方案，旨在通过自然语言指令生成可控的合成语音，其核心包括 语音设计（Voice Design） 与 语音克隆（Voice Clone） 两个主要模块。该工具由 ASLP-lab 与合作单位联合开发并以 Apache-2.0 许可 发布。

核心定位

VoiceSculptor 定位为指令驱动的文本到语音（Instruct TTS）系统，支持通过自然语言描述控制音色等多维属性，并可将生成的音频作为提示波形用于下游合成或克隆任务。

项目托管

• 仓库地址（GitHub）：https://github.com/ASLP-lab/VoiceSculptor

• 许可协议： Apache-2.0

• 开发组织： ASLP-lab

• 语言： Python

功能与能力

自然语言驱动的语音设计

VoiceSculptor 允许用户通过自然语言描述音色特征（如性别、年龄、语速、基频、音量和情感等属性）来控制语音输出。这种设计方式为用户提供了细粒度控制能力，可定制目标语音风格与特性。

属性参数支持

• 性别与年龄 调整

• 语速与音调 调控

• 音量与情感表达 自然语言描述

• 基频等声学特征 控制

通常认为这种控制机制提高了语音合成的精细化程度，有助于生成更接近期望效果的语音。

语音克隆与合成任务支持

VoiceSculptor 的语音设计模块生成的音频可以作为 CosyVoice2 模型 的提示波形，用于语音克隆或进一步的语音合成任务，从而实现个性化或特定风格的语音生成。

检索增强生成（RAG）理解能力（合理推断）

一般认为，该工具可能采用某种检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）策略来提升对复杂自然语言指令的理解鲁棒性和泛化能力，使得对于多样化或非标准描述的处理更稳定。

技术架构与实现

语音设计模块（Voice Design）

语音设计模块负责将自然语言指令映射为语音属性表示，并最终生成对应的合成语音。其内部可能采用大语言模型（如 LLaSA 系列）作为“语言到声学特征”映射的基础，并结合音频解码器（如 XCodec2）将生成特征转化为可听音频波形。

语音克隆模块（Voice Clone）

语音克隆模块基于 CosyVoice2 模型，将语音设计模块生成的音频作为模板，实现对特定音色或风格的克隆，并在此基础上进行下游语音合成任务。

交互式工作流（合理推断）

通常认为 VoiceSculptor 的交互式工作流程可能包括如下步骤：

1. 接收自然语言描述语音特性

2. 生成多个候选语音样本

3. 供用户评估并选择最优输出

这种模式在语音设计与迭代过程中广泛使用。

应用场景

个性化语音合成

VoiceSculptor 可用于生成满足特定性格或风格的语音，如沉稳讲解风或活泼播报风，在个性化文本到语音生成应用中发挥作用。

虚拟角色与交互式 AI

在虚拟角色、数字人或智能助手等场景中，通过 VoiceSculptor 定制语音风格和表达特征有助于提升用户体验与互动自然度。

辅助与教育用途

VoiceSculptor 可用于语言教学、听力训练或辅助技术等领域，为用户提供丰富的语音样例和可控的声音属性展示。 一般认为这类用途可促进学习与研究。

安装与使用

环境要求

VoiceSculptor 以 Python 实现，通常建议在拥有 GPU 支持的环境下运行以获得更低延迟表现。 依赖项和环境说明详见 requirements.txt 文件。

部署步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/ASLP-lab/VoiceSculptor.git


2. 配置 Python 环境

3. 下载预训练模型如 VoiceSculptor-VD 与 XCodec2

4. 运行推理脚本 infer.py 来生成语音

具体配置和推理步骤详见仓库文档。

限制与注意事项

计算资源需求

由于涉及大语言模型和声码器推理过程，VoiceSculptor 在生成语音时通常需要较高的 GPU 算力支持才能实现实时或低延迟性能。

伦理与合规

生成语音涉及生成人类可听输出，一般认为在使用过程中需遵守当地法律法规，并避免未经授权的声音模仿或恶意应用。

功能覆盖范围

项目目前聚焦于 音色设计与合成能力，可能并不包含完整对话或语音交互逻辑，通常需要与其他系统或框架集成以实现完整应用。

常见问题（FAQ）

VoiceSculptor 是什么？

VoiceSculptor 是一个开源的指令驱动文本到语音系统，支持通过自然语言控制合成语音的音色等属性，并可用于语音克隆任务。

VoiceSculptor 支持哪些语音属性控制？

支持细粒度的音色属性控制，如性别、年龄、语速、基频、音量和情感等合成特征。

如何开始使用 VoiceSculptor？

通过访问 GitHub 仓库克隆源码，并按照文档安装依赖、下载模型后执行推理脚本进行语音生成。

VoiceSculptor 的许可是什么？

VoiceSculptor 使用 Apache-2.0 开源许可，适合研究与开发用途。

VoiceSculptor 可以直接用于生产应用吗？

该工具一般认为更适合研究、实验或原型构建，对于生产级实时语音服务可能需要额外工程整合与性能优化。