Prompt Manager

平台总体概述

核心定义

Prompt Manager（PromptX） 是一个开源提示词管理工具，旨在让用户有效组织和复用 AI 提示词，通过智能分类和全局搜索快速定位所需内容，并提供提示词版本历史记录和对比功能。

背景与发展

在提示工程（Prompt Engineering）实践中，提示词的结构化管理和版本控制能显著提升模型交互效率。Prompt Manager 项目由社区贡献者基于现代开发技术栈构建，借助丰富 UI 和后端功能实现提示词库结构化管理。

核心功能结构

提示词创建与编辑

用户可以创建新的提示词，编辑现有提示词内容，并对提示词进行标签和分类设置。Prompt Manager 支持基本的 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。

智能分类与标签

Prompt Manager 支持对提示词进行层级分类和标签管理，使提示词能够按主题、用途或语言分类存储，并支持多层级嵌套结构。

全局搜索

全局搜索功能可对所有提示词库中标题、标签、内容进行全文检索，使用户能快速查找相关提示词。

版本管理与历史记录

Prompt Manager 自动保存每次提示词修改记录，并支持历史版本对比与恢复，可帮助用户追踪提示词修改过程和变更细节。

公共模板库

项目设有公共模板库，用户可以浏览、下载社区共享的优质提示词，通过评论与点赞参与互动，使提示词模板具有一定的社会验证机制。

实时通知系统与评论交互

系统通常提供实时通知功能，让用户及时接收评论、回复和变化提醒，从而增强社区互动体验。

部署与技术栈

Prompt Manager 支持通过 Docker 容器部署和本地源码构建。项目技术栈通常包括后端（如 FastAPI、Python）、前端（如 React、TypeScript）和数据库（如 MongoDB）等现代 Web 技术。

应用场景

提示词组织与管理

用于集中管理大量提示词，包括技术提示、内容生成模板、生成参数预设等，提高提示工程师日常工作效率。

AI 模型训练与调优

在 LLM 训练、验证或产品集成过程中，开发者可使用 Prompt Manager 管理提示词集合，并通过版本控制优化提示词以提升模型表现。

内容创作辅助库

内容创作者通过公共模板库快速获取高效提示词模板，结合自身创作场景进行调整与复用。

教育与学习平台

教师和学生可将教学提示、练习模板等提示词集中管理，支持提示词复用和教学场景优化。

团队协作与知识共享

组织团队可共享提示词模板，提高协作效率，支持团队内部最佳实践积累与管理。

使用指南

获取 Prompt Manager

1. 访问项目 GitHub 页面：https://github.com/lwh8915/PromptX 。

2. 克隆或下载源码用于本地构建，或使用 Docker 快速部署。

安装与配置

1. 若通过 Docker 部署，编辑 .env 配置文件（通常包含数据库连接和服务信息）。

2. 启动后端服务和前端界面，并通过浏览器访问管理界面。

创建与管理提示词

1. 登录系统（如有用户系统支持）。

2. 在提示词管理界面创建新提示词，并为其添加标签与分类。

3. 使用全局搜索、标签过滤等功能快速定位。

提示词版本操作

1. 在编辑界面查看提示词的历史版本。

2. 对比不同版本差异并可选择恢复。

参与公共模板库

1. 浏览社区共享的提示词模板。

2. 通过点赞、评论参与互动。

常见问题（FAQ）

Q1: Prompt Manager 支持哪些提示词操作？
A1: 支持提示词的创建、编辑、删除、分类、标签、版本历史浏览与恢复等操作。

Q2: 如何快速找回历史提示词？
A2: 使用版本管理功能可以对比历史版本，并一键恢复指定版本。

Q3: 是否有公共模板共享机制？
A3: 是，公共模板库允许用户浏览、下载社区共享提示词，并通过评论/点赞参与互动。

Q4: 是否可以跨设备同步？
A4: 工具通常支持跨平台部署（如 Docker 部署），并与数据库结合实现数据同步。

Q5: 如何部署 Prompt Manager？
A5: 可通过 Docker 或源码构建部署后端与前端服务。

术语定义

提示词（Prompt）
用于引导 AI 模型生成特定格式或风格输出的自然语言或结构化文本。

分类与标签
对提示词按主题、用途进行组织的方式，以便按类别快速检索。

版本管理
记录提示词编辑历史并支持比较差异与版本回退的功能。