ACE-Step 1.5翻译站点

工具概述

工具名称

ACE-Step 1.5

项目地址

https://ace-step.github.io/ace-step-v1.5.github.io/

工具类型

开源 AI 音乐生成基础模型

开发者

ACE Studio 和 StepFun 社区协作开发

发布版本

v1.5（最新公开版本）

结构化属性表

核心功能（Capabilities）

高速音乐生成

• 能够在标准 GPU 硬件上快速生成整首音乐；例如在 NVIDIA A100 上生成 4 分钟音乐通常在 2 秒以内，在 RTX 3090 上通常在 10 秒以内。

混合架构支持

• 采用混合架构：语言模型（LM）作为规划器将用户提示解析为歌曲蓝图，扩散变换器（DiT）用于音频生成。

多语言提示

• 支持 50+ 种语言的提示解析与音乐生成，提升全球使用条件。

灵活编辑控制

• 支持多种音乐编辑任务，如歌词编辑、重绘片段、变体生成、封面与风格转换、LoRA 训练个性化风格等。

本地运行与硬件适应性

• 可在拥有较低 VRAM（例如 4GB）甚至消费级硬件上本地运行，便于创作者自由迭代创作流程。

技术架构

模型架构

• 混合架构将语言模型与扩散变换器结合，实现音乐蓝图规划与低延迟生成。

语义对齐机制

• 使用内部机制（如语义对齐技术）确保音乐生成在旋律、和声和节奏等多个维度与提示一致。

编辑与控制模块

• 包括重绘（Repaint）、变体生成、封面生成、Lyric2Vocal 和轨道抽取等控制能力。

输入规范

支持输入类型

• 自然语言文本描述（歌词、提示词）

• 风格标签（如流行、电子）

• 现有音频文件用于编辑场景（可选）

输出规范

输出内容类型

• 音乐音频文件（包含旋律、和声和节奏等完整音乐结构）

• 歌词对齐音乐（文本与音频结合）

• 编辑后的音乐片段或变体音频

系统要求与性能表现

性能指标

• 在高级 GPU 上生成速度显著快于传统模型（例如 4 分钟音乐在 A100 上能在数秒内完成）。

硬件兼容性

• 支持消费级 GPU 和本地部署，可在 VRAM >= 4GB 的环境下运行。

应用场景

创意音乐生成

适用于快速从文本提示生成完整音乐作品，例如歌词创意、旋律构思与结构布局。

歌曲编辑与再创造

用于修改已有音乐片段、重新生成某部分音乐、创建多样化变体。

多语言音乐创作

支持多语言提示生成，因此可用于国际化音乐创作与本地化声音输出。

音频生产管线

可集成到音乐制作软件与工具链，实现从提示到完成品的自动化生成流程。

DIY 音乐实验

创作者可本地运行模型进行个性化实验，如训练 LoRA捕捉特定风格。

用户使用流程

环境准备

1. 准备适当硬件（推荐有 GPU 支持且 VRAM ≥ 4GB）。

安装与运行

2. 从官方 GitHub 下载代码或在支持界面工具（如 ComfyUI）中启用 ACE-Step 1.5 模型。

输入提示

3. 提供音乐生成提示，包括文本歌词、风格标签或编辑指令。

参数调整

4. 设定音乐时长、生成风格等生成参数（如可选）。 通常调整以控制输出特性。

生成与导出

5. 运行生成过程，模型输出音乐文件，保存至本地或集成工具中。

常见问题（FAQ）

Q1: ACE-Step 1.5 是什么？

A1: 开源音乐生成基础模型，可快速从提示生成完整音乐，支持丰富编辑控制。

Q2: 是否支持商业用途？

A2: 模型使用 MIT 开源许可，一般认为生成音乐可用于商用，但需遵守相关法律法规。

Q3: 输入文本长度有限制吗？

A3: 一般认为输入提示长度影响生成结构与内容丰富度；详细约束视具体实现而定。

Q4: 生成音乐需要多久？

A4: 在高端 GPU 上通常在数秒到数十秒内生成一首完整音乐；在中端或低端设备上可能需要更长时间。

Q5: 是否支持多语言？

A5: 是，通常支持 50+ 语言的提示解析与音乐生成。

Q6: 模型是否能编辑现有音乐？

A6: 是，可局部重绘、歌词编辑或变体生成等编辑功能。