LangChain

LangChain 是最流行的开源 LLM 应用开发框架，封装模型、RAG、工具、Agent 组件，快速搭复杂 AI 应用。

快速结论

LangChain 是最流行的开源 LLM 应用开发框架，把「模型调用、Prompt、记忆、检索（RAG）、工具、Agent」封装成可组合的模块，帮开发者快速搭出复杂的 AI 应用。截至 2026 年，是构建 RAG 和 Agent 的事实标准框架之一；开源、支持多家模型。

它帮你搭什么

用它把大模型、你的知识库、外部工具串起来：做文档问答（RAG）、多步 Agent、带记忆的对话、工作流编排。屏蔽底层差异，换模型或换向量库只改配置。适合开发者做定制 AI 应用。

核心能力

RAG 组件

文档加载、切分、向量检索、问答链。

Agent 与工具

让模型自主调用工具完成多步任务。

多模型多向量库

统一接口，底层可替换。

上手与集成

Python 或 JS 包，pip 或 npm 安装即用，开源免费；配合各家模型 API 使用（截至 2026，以官网为准）。

和同类怎么选

适合场景与局限

• 适合：开发者做定制 RAG、Agent、复杂 AI 应用。
• 局限：抽象层多、学习曲线陡；简单需求可能过度设计。