Epoch AI翻译站点

Epoch AI 是一个总部位于旧金山的多学科 AI 研究机构，成立于 2022 年，致力于通过实证数据和前瞻性分析来预测人工智能的发展轨迹，并为政策制定者、科研机构和行业领袖提供决策支持。其主要工作包括发布 AI 基准测试数据、构建大规模模型趋势数据库、开展数学与自动化预测项目，以及撰写关于 AI 伦理与治理的深度报告。这些研究成果已被用于欧盟 AI 法案和美国总统行政令的制定，为全球 AI 战略布署提供了重要依据。

核心研究与资源

1. AI 基准测试中心

Epoch AI 建立了 AI Benchmarking Hub，收录并更新来自内部评测与第三方数据的顶级模型性能指标，涵盖自然语言处理、图像识别及强化学习等多个领域。该数据库定期更新，并通过可视化面板展示模型算力、训练数据规模与硬件成本的历史趋势，为研究者和开发者提供可靠的对比与分析工具。

2. 大规模模型趋势数据库

平台维护了一系列关于 训练算力增长率（年均约 4.7×）、训练数据使用量 及 训练成本飙升率（年均约 2.6×）的统计分析，结合 90% 置信区间阐释未来预测不确定性。这些数据深入揭示了 AI 规模化发展的瓶颈与潜力，为业界制定长远战略提供量化依据。

3. 公开数据与可视化资源

• AI Trends & Statistics：展示行业关键指标，如硬件性能、数据规模与投资规模的演变曲线；

• Notable AI Models：汇总超过 100 个具有代表性的大型模型及其公开论文与开源实现；

• Data Insights：定期发布针对不同领域（如自动驾驶、语音合成）的深度报告与交互式图表。

典型项目

FrontierMath

与 OpenAI 合作开发的数学基准测试，涵盖高阶算术、代数与证明任务，用于评估大型语言模型在数学推理方面的能力与局限性。

Project GATE

（Governance AI Trajectory and Economy）模拟 AI 自动化对经济和劳动力的长期影响，帮助政策制定者评估不同调控手段的效果。

FrontierMath Playground

在线交互式平台，研究者可自定义输入题库并对比各模型的解题表现，促进透明、公正的模型评估机制。

合作与社会影响

• 政策咨询：其研究成果被 EU AI Act 起草团队和美国总统 AI 行政令采纳，影响重大政策制定。

• 学术合作：与蒙特利尔大学 Mila、Tallinn Tech 等顶尖科研机构建立合作关系，联合发布多篇高影响力论文。

• 公众交流：通过 “Epoch After Hours” 网络研讨与每周简报，面向决策者和公众普及 AI 发展动态与治理议题。

组织结构与定位

• 成立时间：2022 年，总部位于美国加州旧金山。

• 团队规模：约 11–50 名员工，涵盖数学家、经济学家、机器学习工程师与政策专家。

• 非营利性质：以实证研究和开源资源分享为导向，不以商业盈利为主要目标。

在 AI 应用生态中的范畴

Epoch AI 主要定位于 AI 研究与政策咨询 领域，兼具以下特点：

1. AI Governance & Forecasting：通过数据驱动的趋势预测和政策模拟，为监管机构提供决策支持。

2. Benchmarking & Evaluation：开发并维护高标准的模型评测平台，推动行业透明度与模型安全评估。

3. Trend Analysis & Reporting：以实证数据和可视化报告形式，向学术界、产业和公众传播 AI 发展规律与潜在风险。