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什么是 Nemotron 3

Nemotron 3 是 NVIDIA 在 2025 年 12 月 15 日 推出的开放 AI 模型家族，目标是支持开发者、企业与研究机构构建高效、可扩展的 AI 系统，尤其适合 多代理（agentic AI）、长上下文推理与复杂任务协同 场景。该系列包括 Nemotron 3 Nano、Nemotron 3 Super 和 Nemotron 3 Ultra 三种规模的模型，具备 混合 MoE（Mixture-of-Experts）架构 和大上下文窗口设计。 advfn.com

与 Nemotron 2 系列相比，Nemotron 3 在 推理吞吐量、效率与长单次上下文处理能力 上都有显著提升。Nemotron 3 系列不仅开源其权重，还开放训练/后训练数据集和相关工具，支持构建定制 AI 系统与跨行业代理平台。 advfn.com

NVIDIA 官方新闻页面详见：https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-debuts-nemotron-3-family-of-open-models 。 NVIDIA Newsroom

Nemotron 3 的核心架构与技术

混合专家架构（Hybrid Mixture-of-Experts）

Nemotron 3 采用一种 混合专家（MoE）架构，即将 Transformer 注意力层 与 Mamba 状态空间/专家层 结合，使模型在处理长上下文推理任务时既能保持高准确度，又能显著降低推理成本。 advfn.com

• Transformer 模块：负责精细语义与短程依赖建模，适合细粒度理解与生成。

• 专家网络（Experts）：分布式专家组件只在必要时激活，从而减少计算量。

• 混合架构设计：兼顾长上下文的推理效率与准确性，是提升推理性能关键。 advfn.com

此设计使得 Nemotron 3 系列 Nano 版本相比 Nemotron 2 Nano 达到约 4 倍推理吞吐 并降低复杂推理的推理成本。 NVIDIA Newsroom

超大上下文支持

Nemotron 3 Nano 拥有高达 1,000,000（一百万）token 的上下文窗口，这意味着该模型可以：

• 在一次推理过程中处理更长的文本、对话历史或多轮任务链。

• 支持复杂的任务场景，如长文件分析、持续对话记忆与跨任务推理。

• 应对需要大量上下文理解的 AI agent 任务。 advfn.com

这种长上下文能力在传统基础模型中属于高端功能，有助于实现 更自然、更稳定的长篇推理或知识链推导。 advfn.com

Nemotron 3 系列模型版本对比

Nemotron 3 家族设计了三个核心规模的版本，以覆盖不同的部署需求与工作负载：

1. Nemotron 3 Nano

• 参数量：约 30 亿参数规模（活跃参数更低）。

• 特点：高效、低推理成本、适用于多任务推理与代理协作。

• 用途：AI 助手、轻量级推理任务、细粒度对话与信息检索。

• 优势：在长上下文和高吞吐需求场景表现显著优异。 advfn.com

2. Nemotron 3 Super

• 参数量：约 1000 亿级规模（待发布）。

• 特点：更高准确度与多代理协作能力，适合中大型推理任务。

• 用途：企业级 AI 平台、复杂 agentic 协同任务。

• 发布计划：预计于 2026 年上半年推出。 SiliconANGLE

3. Nemotron 3 Ultra

• 参数量：约 5000 亿级规模（待发布）。

• 特点：针对最复杂的战略规划、深入推理与跨域推断应用。

• 用途：高级 AI 代理协调、深度研究与自动化系统控制。

• 发布计划：预计于 2026 年中期问世。 SiliconANGLE

Nemotron 3 Super 和 Ultra 均采用 NVIDIA 的 4-bit NVFP4 训练格式，可以在现有硬件基础上有效训练且不牺牲模型质量。 advfn.com

开放性与生态支持

开源权重与数据集

NVIDIA 为 Nemotron 3 系列模型提供了：

• 开放权重与训练细节，可自由下载与部署。

• 三万亿 token 的预训练与后训练数据集，包含丰富推理、编码、RL 样本。

• 开放强化学习库（如 NeMo Gym、NeMo RL）和安全评估工具（NeMo Evaluator）。 advfn.com

这样的大规模生态支持使得 Nemotron 3 不仅仅是一个模型，而是一个完整的 AI agent 开发平台基础。 advfn.com

与主流平台和工具链的整合

Nemotron 3 通过与以下生态系统的整合，使其适配更完善的开发与生产环境：

• vLLM, SGLang：高性能推理与服务框架。

• OpenRouter 及主流推理服务提供商。

• Hugging Face 等模型托管平台。 股神助手

这些集成让开发者在构建定制 AI agent、自然语言工作流或大型推理服务时更加便捷。 股神助手

Nemotron 3 的典型应用场景

多代理 AI 系统

利用 Nemotron 3 的高效率和长上下文能力，可以构建：

• 自主协同 agent 网络：多个 AI agent 共同解决复杂任务。

• 多步推理与长链决策：适合法律、科研和模拟系统。

• 跨域知识应用代理：融合数据检索与自动决策。 Venturebeat

企业级自动化流程

尼维迪亚合作伙伴（如 Accenture、CrowdStrike、Oracle Cloud、ServiceNow、Siemens、Zoom 等）已开始探索 Nemotron 3 在企业自动化中的应用，例如：

• AI 办公助手与业务助理

• 智能客服与自动化工作流

• 自动摘要与长期上下文信息处理 Reddit

研究与产品开发

Nemotron 3 的开放式许可及数据访问使其成为 AI 研发与产品原型开发的重要资源，包括但不限于：

• RL 训练与模拟环境构建

• 嵌入式系统与边缘计算推理

• 知识增强生成任务 advfn.com

与其他开放模型的比较优势

Nemotron 3 在开放 AI 模型生态中的竞争优势主要体现在：

• 开放度高：权重、数据与训练细节开放，便于定制与审计。 advfn.com

• 长上下文与高吞吐：百万 token 上下文窗口显著领先。 advfn.com

• 混合 MoE 架构：兼具效率与准确度优化。 advfn.com

• 企业级生态适配：与 NVIDIA GPU、推理加速服务无缝集成。 股神助手

常见问题（FAQ）

Q1: 什么是 Nemotron 3？
A1: Nemotron 3 是 NVIDIA 最新发布的开放 AI 模型家族，包含 Nano、Super 和 Ultra 三个规模，采用混合 MoE 架构以提升长上下文推理与多代理任务性能。 advfn.com

Q2: Nemotron 3 与前一代有什么区别？
A2: 相比 Nemotron 2，Nemotron 3 提升了吞吐量（Nano 版本约 4 倍）、上下文规模与效率，同时提供更开放的数据和工具支持。 NVIDIA Newsroom

Q3: 为什么 Nemotron 3 支持长上下文？
A3: Nemotron 3 设计了高达一百万 token 的上下文窗口，使模型可处理跨越大型文档、长对话与复杂推理链。 advfn.com

Q4: 是否所有 Nemotron 3 版本都已经发布？
A4: 当前发布 Nemotron 3 Nano，Super 和 Ultra 预计将于 2026 年早期陆续发布。 SiliconANGLE

Q5: Nemotron 3 的典型企业应用是什么？
A5: 包括多代理协作系统、自动化智能助理、复杂业务推理流与大规模信息检索服务等。 Reddit

Q6: 如何开始使用 Nemotron 3？
A6: 开发者可在像 Hugging Face 这类平台上访问模型权重，或通过 NVIDIA 推出的工具链与库集成到现有工作流中。 股神助手