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Jaaz是一款开源的本地 AI 设计工具，旨在为用户提供免费的图像生成和编辑解决方案。它被视为 Lovart 的本地免费替代品，支持多种本地和云端模型，帮助设计师、创作者和开发者高效地生成图像、海报、故事板等视觉内容。

🚀 怎么使用？

1. 获取 Jaaz：访问其 GitHub 仓库 下载适用于 macOS 或 Windows 的版本。

2. 配置模型：

   • 本地部署：使用 Ollama 运行如 Stable Diffusion、SDXL、Flux Dev 等模型，实现完全离线的图像生成。

   • 云端服务：通过 API 密钥集成 Claude、OpenAI、Gemini 等语言模型，以及 Recraft、Flux、Google Imagen 等图像生成模型。

3. 开始创作：

   • 使用自然语言提示生成设计草图。

   • 在对话中编辑图像，进行对象移除、风格转换等操作。

   • 利用无限创意画布进行布局和发布。

✨ 主要功能

• AI 设计代理：智能生成设计提示，批量创建图像、海报、故事板等。

• 多模型支持：兼容本地和云端的多种语言与图像生成模型。

• 图像编辑：通过对话方式进行对象移除、风格转换、特定元素编辑等操作。

• 创意画布与故事板：提供无限画布，支持快速迭代和布局发布。

⚙️ 技术原理

Jaaz 构建于模块化架构之上，支持多种语言和图像模型的集成。通过本地部署的 Ollama，用户可以运行如 Stable Diffusion、SDXL、Flux Dev 等模型，实现离线的图像生成。同时，Jaaz 也支持通过 API 密钥接入 Claude、OpenAI、Gemini 等语言模型，以及 Recraft、Flux、Google Imagen 等图像生成模型，提供多样化的创作能力。

🛠 应用场景

🔗 项目地址

• GitHub 仓库：https://github.com/11cafe/jaaz

❓ 常见问题（FAQ）

1. Jaaz 是否免费？
是的，Jaaz 是一款开源工具，用户可以免费使用其全部功能。

2. Jaaz 支持哪些操作系统？
目前，Jaaz 提供适用于 macOS 和 Windows 的版本。

3. 如何配置本地模型？
用户可以通过 Ollama 部署本地模型，如 Stable Diffusion、SDXL、Flux Dev 等，实现离线的图像生成。

4. 是否需要联网使用？
Jaaz 支持本地部署，用户可以在完全离线的环境下使用其功能。

5. Jaaz 与 Lovart 有何区别？
Jaaz 是 Lovart 的本地免费替代品，强调开源和本地部署，提供更高的隐私性和可定制性。